BA/MA: »Identifizierung und Bewertung von Anwendungsfällen generativer KI in der Produktion«
Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung der produzierenden Industrie haben bereits viele Unternehmen die Grundlagen für eine umfassendere und durchgängige Datenaufnahme sowie Datenzugänglichkeit geschaffen. Künstliche Intelligenz (KI) bietet dabei diverse Potenziale, die entstehenden Datengrundlagen für industrielle Wertschöpfungsprozesse produzierender Unternehmen zu nutzen. Sprachmodelle, wie z. B. Chat-GPT von Open AI sowie Google Bard, welche auch als Large Language Models (LLM) bezeichnet werden, können auf Basis der menschlichen Sprache komplexe Eingaben verarbeiten und gleichzeitig kohärente und anspruchsvolle Ausgaben erzeugen. Aus dieser Grundeigenschaft ergeben sich für die industrielle Produktion eine Vielzahl denkbarer Anwendungsfälle, die sich von bestehenden KI-Anwendungsfällen fundamental unterscheiden. Für einen zielgerichteten Einsatz von KI in der industriellen Produktion sollten ausschließlich Anwendungsfälle mit einem positiven Aufwand-Nutzen-Verhältnis in Betracht gezogen werden. Da viele entscheidungsrelevante Informationen allerdings erst während einer laufenden Umsetzung aufgenommen werden können, birgt die Auswahl von solchen Anwendungen in der industriellen Praxis Herausforderungen. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit identifizierst du nutzenstiftende Anwendungsfälle von generativer KI in der Produktion und bewertest diese anschließend auf Basis einer bestehenden Methodik nach Nutzenpotenzialen, Aufwandstreibern und ihrer technischen Umsetzbarkeit.
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Leonard Cassel M.Sc. M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Technologiemanagement
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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
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