Studentische Hilfskraft - AI für wissenschaftliche Entdeckungen

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS erforschen und entwickeln rund 360 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Die Abteilung Media Engineering (ME) fokussiert die Optimierung und Automatisierung von betriebswirtschaftlichen Prozessen mittels Künstlicher Intelligenz. Forschungsgebiete wie Quantum Machine Intelligence, Machine Learning Engineering, Cognitive Text Analytics, Multimodal & Informed Machine Learning und industrielle Qualitätskontrolle stehen dabei für Lösungen und Anwendungen im Fokus.

Wenn Du Interesse an spannenden Themen rund um KI hast, freuen wir uns auf Deine Bewerbung.

Was Du bei uns tust

Lernende Mitarbeit bei der Erforschung und Entwicklung neuartiger Lernlösungen im Bereich der stochastischen Systeme und stochastischer Differentialgleichungen
Analyse von Zeitreihenbeobachtungen dynamischer Systeme
Unterstützung bei der Anwendung der entwickelten Lösungen in unseren Forschungsprojekten
Unterstützung bei der Erarbeitung wissenschaftlicher Publikationen zu aktuellen Forschungsthemen

Was Du mitbringst

Masterstudent*in der Mathematik, Physik, Informatik oder in einem verwandten Fachgebiet
Kenntnisse im Bereich der Mathematik, insbesondere von Differentialgleichungen und dynamischen (stochastischen) Systemen
Programmiererfahrung, bevorzugt Python-, und Numpy-Kenntnisse
Hohes Interesse an Methoden des Maschinellen Lernens
Idealerweise Erfahrung mit PyTorch als Deep Learning Framework
Fließende Englischkenntnisse, Grundkenntnisse Deutsch
hohe Eigenmotivation und Selbstständigkeit sowie Leistungsbereitschaft
Fähigkeit zum strukturierten, selbstständigen Arbeiten
Fähigkeit zum zuverlässigen, kollaborativen Arbeiten im Team

Was Du erwarten kannst

ein Arbeitsumfeld, welches modernste Forschung mit aktuellen Themen der Industrie verbindet
die Möglichkeit, direkt an Industrieprojekten mitzuarbeiten und Erfahrungen für das weitere Berufsleben zu sammeln, noch bevor du dein Studium beendest
Du arbeitest in einem jungen und motivierten Team aus Data Scientists, Doktorand*innen und Post-Docs
die Möglichkeit, Deine Masterarbeit in Zusammenarbeit mit uns zu schreiben
Gelegenheit, an Publikationen mitzuarbeiten und Sichtbarkeit in der wissenschaftlichen Community zu gewinnen
die Möglichkeit, eigene Ideen und Konzepte einzubringen und umzusetzen
die wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 19 Stunden
flexible Arbeitszeiten - wir wissen, dass das Studium vorgeht
Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 19 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wende Dich gerne an:

karriere@iais.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 76720

Stellensegment: Multimedia, Engineer, Creative, Engineering

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