Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich der agentenbasierten Strommarktsimulation und KI

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Die Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geotechnologien IEG forscht an sieben Standorten auf den Gebieten integrierter Energieinfrastrukturen, Geothermie und Sektorenkopplung für eine erfolgreiche Energiewende. Unsere Forschungseinrichtung betreibt angewandte Forschung, entwickelt innovative Technologien für öffentliche und industrielle Auftraggeber und setzt diese in marktfähige Produkte und Verfahren um.

Im Rahmen des Forschungsprojekts ADAPT wird die open source ASSUME-Toolbox weiterentwickelt. Der inhaltliche Schwerpunkt der Arbeit liegt auf der Betrachtung der Sektorenkopplung auf Verteilnetzebene. Zum einen wird die ASSUME-Toolbox um die Stromverteilnetzabbildung erweitert. Außerdem wird eine KI-gestützte Lösung zur Analyse der Reaktion haushaltsnaher Flexibilitäten auf Preissignale entwickelt. Im Projektverlauf sollen basierend auf den Weiterentwicklungen unterschiedliche Konzepte dynamischer Stromnetzentgelte analysiert werden.

Hier sorgst Du für Veränderung

Literatur-/Internetrecherchen zu relevanten Themen für die Projektbearbeitung (z. B. KI-Surrogate Modelle im Bereich der Zeitreihensimulation, Clustering-Methoden)
Praktische Arbeit mit der ASSUME-Toolbox
Anwendung und Anpassung Python-basierter Simulations-Modelle
Unterstützung bei der Entwicklung eines KI-Surrogate Modells
Dokumentation und übersichtliche Darstellung der durchgeführten Arbeiten und Ergebnisse
Erstellung von Präsentationen und Textteilen

Hiermit bringst Du Dich ein

Immatrikulierte:r Student:in in einem relevanten Fach, z. B. ET/IT, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Studiengänge (idealerweise in der ersten Hälfte des Masterstudiums)
Sehr gute Python-Kenntnisse
Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz bzw. maschinelles Lernen
Grundkenntnisse zu Strommärkten oder Stromverteilnetzen von Vorteil
Sorgfältige, zuverlässige und eigenständige Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit
Sehr gute Englischkenntnisse für Literaturrecherchen

Was wir für Dich bereithalten

Die Möglichkeit, Deine eigenen Ideen einzubringen
Gezielte und individuelle Betreuung durch unsere Wissenschaftler*innen
Aktive Einbindung in laufende Forschungsprojekte
Bereitstellung eines Arbeitsplatzes am Standort Karlsruhe
Home-Office Möglichkeiten

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Inhaltliche Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Dr.-Ing. Judith Stute

per Mail

Fragen zum Bewerbungsverfahren beantwortet Dir gerne:

Herr Philipp Steinborn

Telefon +49 355 35540 172

per Mail

Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geotechnologien IEG

www.ieg.fraunhofer.de

Kennziffer: 82629 Bewerbungsfrist: 31.01.2026

Stellensegment: Open Source, Developer, Web Design, Technology, Creative

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