Masterarbeit (m/w/d) Data Science & Statistik - Clustering hochdimensionaler Daten

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer-Institut für Toxikologie und Experimentelle Medizin ITEM ist eines von 76 Instituten der Fraunhofer-Gesellschaft, der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Ziele der Auftragsforschung am Fraunhofer ITEM sind es, die Menschen in unserer industrialisierten Welt vor gesundheitlicher Gefährdung zu schützen und an der Entwicklung neuer therapeutischer Ansätze mitzuwirken. Mit Schwerpunkt auf der Atemwegsforschung umfasst das Forschungs- und Entwicklungsportfolio drei Geschäftsbereiche: die Arzneimittelentwicklung, die Chemikaliensicherheit sowie die translationale Medizintechnik.

Mit rund 470 Mitarbeitenden in Hannover, Braunschweig und Regensburg kooperiert das Institut in Projekten mit der Industrie, Dienstleistern sowie Universitäten zum Nutzen der Wirtschaft und zum Vorteil der Gesellschaft. Seit 40 Jahren verfolgen wir am Gründungsstandort Hannover unsere Vision »Pioneers for sustainable health«.

Du bist auf der Suche nach einem spannenden Projekt für Deine Masterarbeit?

Dann starte zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Abteilung »In-silico-Toxikologie« bei uns als Masterand*in zum Thema »Methodological Development and Application of Clustering Approaches for High-Dimensional Mixed-Type Data in the VICT3R Project« am Standort Hannover sowie an der TU Dortmund (Projektpartner).

Hier sorgst Du für Veränderung

Im Rahmen des VICT3R-Projekts fallen komplexe, hochdimensionale Datensätze an, die sowohl metrische als auch kategoriale Variablen umfassen. Dein Ziel ist es, verborgene Strukturen und Muster innerhalb dieser Daten zu identifizieren, um heterogene Gruppen von Beobachtungen datengetrieben zu charakterisieren. Klassische Clusterverfahren sind für derartige Datensituationen nur eingeschränkt geeignet, sodass Du methodisch angepasste multivariate Verfahren anwendest
Leiste durch diese methodisch ausgerichtete Masterarbeit einen Beitrag zur statistischen Auswertung und methodischen Weiterentwicklung der im Projekt anfallenden Datenanalysen

Hiermit bringst Du Dich ein

Du bist im Masterstudium im Bereich Statistik, Data Science oder einem verwandten Fach immatrikuliert
Du bringst ein ausgeprägtes Interesse an biologischen Fragestellungen sowie Freude an systematischem Arbeiten mit
In den gängigen Programmiersprachen wie R verfügst Du über gute Kenntnisse
Schriftlich und mündlich kannst Du gut auf Englisch und idealerweise auch auf Deutsch kommunizieren

Was wir für Dich bereithalten

Dein Einstieg mit Impact: Gestalte aktiv die Forschung von morgen und bringe die Gesellschaft sowie Deine Karriere voran
Raum für Ideen: Bei uns startest Du nicht nur theoretisch durch, sondern kannst Deine Ideen in spannende Projekte und in einem engagierten Team aus erfahrenen Expert*innen einbringen
Flexible Arbeitszeiten: Mit unserem Gleitzeitmodell kannst Du Dein Studium und Deine Arbeit bei uns optimal vereinbaren
Mobiles Arbeiten: Bei uns hast Du die Möglichkeit, teilweise mobil von zu Hause und der TU Dortmund aus zu arbeiten
Betriebsrestaurant: Genieße Dein Mittagsessen zu vergünstigten Preisen
Corporate Benefits: Profitiere von attraktiven Rabatten bei zahlreichen namhaften Marken
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung studentischer Hilfskräfte
Die Anstellung erfolgt befristet zur Unterstützung eines Forschungsprojekts im Rahmen einer Masterarbeit

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantworten Dir gerne:

Herr Dr.Timur Tug
Biostatistiker Abteilung In-silico-Toxikologie
timur.tug@item.fraunhofer.de

Herr Prof. Dr. Jörg Rahnenführer
Fachgebietsleiter der Statistische Methoden in der Genetik und Chemometrie (TU Dortmund)
rahnenfuehrer@statistik.tu-dortmund.de

Fraunhofer-Institut für Toxikologie und Experimentelle Medizin ITEM

www.item.fraunhofer.de

Kennziffer: 82893

Stellensegment: Chemistry, Database, Statistics, Science, Data, Technology

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