Abschlussarbeit: KI-basierte lokale Qualitätsvorhersage für das Laser Powder Bed Fusion

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Der Lehrstuhl für Technologie Optischer Systeme (TOS) der RWTH Aachen University arbeitet gemeinsam mit dem Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT an zukunftsweisenden Projekten im Bereich der additiven Fertigung und Lasermaterialbearbeitung. Aktuell entwickeln wir Machine-Learning-basierte Ansätze, um den Laser Powder Bed Fusion (LPBF) Prozess effizienter und qualitativ hochwertiger zu gestalten. Dafür entsteht eine skalierbare Datenbasis aus Sensor- und Prozessdaten, die als Grundlage für ML-Modelle zur Bauteilsegmentierung, strategischen Bahnplanung und Prozessoptimierung dient. Ziel ist es, datengetriebene Lösungen für die automatisierte Analyse von Schmelzbädern, Porosität und weiteren qualitätsrelevanten Kenngrößen im 3D-Druck zu ermöglichen.

Was Du bei uns tust

Du entwickelst eine modulare Datenstruktur zur Ablage von Sensor- und Metadaten
Dabei erstellst Du ein einfaches Surrogate-Modell zur Abbildung qualitätsrelevanter Kenngrößen
Zur Validierung führst Du erste Versuchsreihen durch und analysierst die Ergebnisse
Abschließend überprüfst du, ob das Modell Kenngrößen eines Demonstrator-Bauteils zuverlässig vorhersagen kann

Was Du mitbringst

Du befindest Dich im Studium des Wirtschaftsingenieurwesens, der Physik, Informatik, des Maschinenbaus, Computational Engineering Science oder eines vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Studiengangs
Programmieren in Python ist Dir bereits vertraut, und Du konntest erste Einblicke in Data Science sowie Signalverarbeitung gewinnen
Deine Arbeitsweise ist geprägt von Selbstständigkeit, Struktur und guter Organisation

Was Du erwarten kannst

👥 Teamspirit: Kreatives, interdisziplinäres Umfeld mit motiviertem Team, flachen Hierarchien und Du-Kultur.
🖥 Arbeitsplatz: Exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten sowie eine erstklassige Büroausstattung.
💪 Mitgestaltung: Praxisorientierte Abschlussarbeit in einem innovativen Umfeld der angewandten Forschung.
🧘‍♀️ Work-Life-Balance: Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis.
➕ Vorteile: Möglichkeit von spannenden Corporate Benefits zu profitieren.
🚐 Anreise: Eine gute Verkehrsanbindung, Stellplätze direkt vor dem Institut, eine E-Ladestation sowie ein Parkhaus.

Die Stelle ist bis zur Beendigung der Abschlussarbeit befristet.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich kennenzulernen!
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Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Herr Julius Neuß M.Sc.
Telefon +49 241 8906-8049

Herr Luke Schüller M.Sc.
Telefon: +49 241 8906-466

Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT

www.ilt.fraunhofer.de

Kennziffer: 80738 Bewerbungsfrist: 30.09.2025

Stellensegment: Social Media, Engineer, Marketing, Engineering

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