BA/MA: »KI-Toolbox: Potenzialanalyse des Einsatzes von KI/ ML in der Batteriezellfertigung«
Der fortschreitende Klimawandel macht einen Wechsel von konventionellen Energiequellen hin zu erneuerbaren Energiequellen notwendig, womit die Unabdingbarkeit einer effizienten Speicherung von elektrischer Energie einhergeht. Dies mündet in einem Boom der Nachfrage nach Batteriezellen. Die Fertigung der Zellen geht jedoch mit einer enormen Komplexität einher. Hierbei erweist sich die Zellqualität als zentrale Herausforderung. Die mit der Industrie 4.0 einhergehende Digitalisierung und Vernetzung der Produktion birgt große Potenziale hinsichtlich der Steigerung der Qualität. Die Aufnahme, Analyse und nutzenstiftende Verarbeitung von Daten, die im Produktionsumfeld bereits in großer Menge erhoben werden, ist dabei essenziell. Im Zuge dieser Arbeit soll der Einsatz künstlicher Intelligenz für die verschiedenen Bereiche der Batteriezellfertigung betrachtet und bewertet werden. Hierbei sollen verschiedene Use-Cases analysiert und priorisiert werden. Ziel ist es, durch ein geeignetes Tool die Auswahl und Integration potenzieller Formen von KI zu ermöglichen.
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Johann-Philip Abramowski M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Produktionsqualität
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