BA/MA: »Machine Learning zur Optimierung von Produktionsprozessen«

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. In der Abteilung Produktionsqualität beschäftigen wir uns mit der Digitalisierung von Produktionssystemen, um Qualität, Resilienz und Nachhaltigkeit der Produktion zu steigern.

Steigende Anforderungen an die Nachhaltigkeit führen dazu, dass Auslegung und Optimierung von Produktionsprozessen hinsichtlich einer Vielzahl in Konkurrenz stehender Zielgrößen erfolgen müssen. Methoden des maschinellen Lernens – insbesondere die Bayes’sche Optimierung – stellen aufgrund ihrer Effizienz und Komplexität aussichtsreiche Alternativen zu den klassischen Methoden der Versuchsplanung dar. Im Rahmen dieser wissenschaftlichen Abschlussarbeit untersuchst Du, wie Methoden des maschinellen Lernens zur multikriteriellen Prozessoptimierung eingesetzt und in die produktionstechnische Praxis integriert werden können.

Was Du bei uns tust

Literaturrecherche zu Methoden der Prozessoptimierung und optimalen Versuchsplanung
Ermittlung und Systematisierung von Anforderungen an die optimale Versuchsplanung in Zusammenarbeit mit produktionstechnischen Experten
Konzeptualisierung und Entwicklung einer Methodik zum Einsatz von Machine Learning für die Prozessoptimierung
Verifizierung und Validierung der Methodik für einen frei wählbaren Anwendungsfall aus der Glasproduktion, der Laserbearbeitung oder der Biotechnologie
Dokumentation der Ergebnisse und Verschriftlichung der wissenschaftlichen Arbeit

Was Du mitbringst

Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Automatisierungstechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung
Du hast erste Erfahrung im Bereich der Produktionstechnik
Du bringst Grundkenntnisse zu Theorie und Ansätzen des maschinellen Lernens mit und hast Interesse, dich in diesem Themenfeld weiterzubilden
Du besitzt erste Erfahrung in der Programmiersprache Python
Ein hohes Maß an Motivation, Lernbereitschaft und Selbstständigkeit
Du arbeitest sorgfältig, strukturiert und besitzt ein gutes Abstraktionsvermögen
Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch

Was Du erwarten kannst

Anwendungsorientierte Forschung bei der Integration von Machine Learning in industrielle Produktionsprozesse
Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
Mitwirkung in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern
Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
Ein hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:
Lars Leyendecker M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Produktionsqualität«
Telefon: +49 241 8904-314

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

www.ipt.fraunhofer.de

Kennziffer: 68142 Bewerbungsfrist:

Stellensegment: Learning, Machinist, Industrial, Training, Biotech, Human Resources, Manufacturing, Education, Science

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