BA/MA: »Machine Learning zur Pareto-Optimierung von Produktionsprozessen«

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Die Optimierung von Produktionsprozessen beruht traditionell auf menschlicher Intuition, wodurch diese kostenintensiv und in ihrer Komplexität stark eingeschränkt ist. Die Folgen sind Ineffizienzen und nicht-optimale Prozessergebnisse. Bayes’sche Optimierung und aktives Design of Experiments versprechen die dateneffiziente Identifizierung von optimalen Parametern und Betriebspunkten. In dieser Arbeit soll daher untersucht werden, wie Bayes’sche Modelle zur Optimierung von Produktionsprozessen eingesetzt werden können. Dabei wird der Fokus besonders auf der Entwicklung einer Pareto-Optimierung liegen, um neben der Ausbringung auch Produktqualitäten, Prozesszeiten und Nachhaltigkeitsaspekte berücksichtigen zu können.

Was Du bei uns tust

Literaturrecherche zu Design of Experiments und Multi-Objective Bayesian Optimization
Konzeptualisierung eines Rahmenwerks zur Mehrgrößenoptimierung in Produktionsprozessen
Implementierung der Multi-Objective Bayesian Optimization
Erbringung des Proof-of-Concepts durch Durchführung und Auswertung von Experimenten
Validierung des Rahmenwerks an einem realen Produktionsprozess
Dokumentation der Ergebnisse und Verschriftlichung der wissenschaftlichen Arbeit

Was Du mitbringst

Du studierst Automatisierungstechnik, Maschinenbau, Informatik oder ein vergleichbares Fach
Du bist mit der Theorie und den Ansätzen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens vertraut
Du besitzt Erfahrung in der Programmiersprache Python und in der Programmierung von Datenanalyse- und ML-Pipelines
Du arbeitest strukturiert und besitzt ein gutes Abstraktionsvermögen
Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Eigeninitiative
Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch

Was Du erwarten kannst

Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
Anwendungsorientierte Forschung bei der Verknüpfung von ML- und Datenanalyse-Methoden mit industriellen Produktionsprozessen
Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
Ein hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:
Lars Leyendecker M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Automated Machine Learning
Telefon: +49 241 8904-314

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

www.ipt.fraunhofer.de

Kennziffer: 64212 Bewerbungsfrist:

Stellensegment: Training, Industrial, Learning, Machinist, Education, Human Resources, Manufacturing

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