Ort:  Aachen
Datum:  23.11.2024

Bachelor-/ Masterarbeit: »Künstliche Intelligenz zur Optimierung von Produktionsprozessen«

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.  

Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. In der Abteilung »Produktionsqualität« beschäftigen wir uns mit der Digitalisierung von Produktionssystemen, um Qualität, Resilienz und Nachhaltigkeit der Produktion zu steigern.

 

Die Optimierung von Produktionsprozessen wird aufgrund von steigenden Anforderungen an Leistungsfähigkeit und Nachhaltigkeit von Prozessen wichtiger, aber auch komplexer. Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potential die Optimierung von Produktionsprozessen zeit-, kosten- und ressourceneffizienter zu machen. Die Herausforderungen liegen hierbei in der Auswahl und Konfiguration der KI-Algorithmen und in dem Zusammenspiel von KI und Entwicklungsingenieuren. Im Rahmen der Abschlussarbeit untersuchst Du, wie KI-Algorithmen zur multikriteriellen Prozessoptimierung eingesetzt und in die produktionstechnische Praxis integriert werden können.

 

Was Du bei uns tust

  • Literaturrecherche zu KI-Algorithmen in der multikriteriellen Optimierung von Produktionsprozessen
  • Ermittlung von funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen an die datengetriebene Prozessoptimierung
  • Datenanalyse, Entwicklung und Implementierung von KI-Algorithmen 
  • Planung und Durchführung von Experimenten sowie Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse 
  • Validierung des Optimierungsalgorithmus an einem konkreten Anwendungsfall aus der Produktionstechnik
  • Dokumentation der Ergebnisse und Verschriftlichung der wissenschaftlichen Arbeit

 

Was Du mitbringst

  • Du studierst Maschinenbau, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Fachrichtung
  • Du bist mit der Theorie und den Ansätzen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens vertraut und möchtest dich in dem Themenfeld spezialisieren
  • Du beherrschst die Programmiersprache Python und hast erste Erfahrungen in zugehörigen Software-Bibliotheken
  • Ein hohes Maß an Motivation, Lernbereitschaft und Selbstständigkeit
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch

 

Was Du erwarten kannst

  • Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
  • Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
  • Mitwirkung in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern
  • Ein hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:

Lars Leyendecker M. Sc.
Gruppenleiter »Produktionsqualität«
Telefon: +49 241 8904-314

 

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT 

www.ipt.fraunhofer.de 


Kennziffer: 76676                Bewerbungsfrist: 

 


Stellensegment: Cloud, Technology