Bachelorarbeit: LLM-gestützte Assistenz zur Extraktion von Förderrichtlinien in der Lasertechnik

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Der Lehrstuhl für Technologie Optischer Systeme TOS der RWTH Aachen University ist zusammen mit dem kooperierenden Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT Europas führendes Zentrum für Grundlagen- und Auftragsforschung im Bereich der Lasertechnik.

Wissenschaftler verwenden viel Zeit auf die Akquise von Forschungsprojekten. Ein signifikanter Anteil besteht in der Suche von Förderrichtlinien und das Bewerten der Übereinstimmung eigener Forschungsinhalte auf das Förderziel und den Zuwendungszweck dessen. Die verbesserte Verfügbarkeit von Large Language Models soll vor diesem Hintergrund dazu genutzt werden, diesen Prozess zu automatisieren und Informationen maßgeschneidert auf die Bedarfe der Mitarbeiter aufzubereiten. Ziel ist es automatisiert Förderaufrufe für den erweiterten Anwendungsbereich von Lasertechnik und optischen Systemen zu identifizieren.

Hier sorgst Du für Veränderung

Zu Deinen Aufgaben gehört die Recherche zum Stand der Technik solcher Lösungsansätze sowie die Implementierung einer Data-Mining Pipeline zum Abfragen einer API oder zum scrapen von Webseiten
Die LLM-basierte Extraktion relevanter Fördermerkmale erfolgt durch Dich:
- Kategorisierung nach Schwerpunktthemen von TOS und ILT
- Bewertung nach Förderbedingungen und Abgleich mit Richtlinien von TOS und ILT
Im Rahmen Deiner Arbeit vergleichst Du verschiedene LLMs und Prompts für die Aufbereitung der Förderrichtlinien
Du stellst die Informationen in einer Website oder über einen Newsletter dar
Die Dokumentation und Diskussion der Ergebnisse runden Deine Arbeit ab

Hiermit bringst Du Dich ein

Du studierst Informatik, Physik, Maschinenbau oder einen vergleichbaren Studiengang
Eine selbstständige, organisierte und strukturierte Arbeitsweise zeichnet Dich aus
Du bringst Interesse in den Bereichen Data Science und NLP mit
Vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich, sind Erfahrungen im Bereich Data Science, NLP und Python

Was wir für Dich bereithalten

👥 Teamspirit: Kreatives, interdisziplinäres Umfeld mit motiviertem Team, flachen Hierarchien und Du-Kultur.
🖥 Arbeitsplatz: Exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten sowie eine erstklassige Büroausstattung.
💪 Mitgestaltung: Praxisorientierte Abschlussarbeit in einem innovativen Umfeld der angewandten Forschung.
🧘‍♀️ Work-Life-Balance: Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis.
➕ Vorteile: Möglichkeit von spannenden Corporate Benefits zu profitieren.
🚐 Anreise: Eine gute Verkehrsanbindung, Stellplätze direkt vor dem Institut, eine E-Ladestation sowie ein Parkhaus.

Die Stelle ist bis zur Beendigung der Abschlussarbeit befristet.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne
Herr Julius Neuß M.Sc.
Telefon +49 241 8906-8049

Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT

www.ilt.fraunhofer.de

Kennziffer: 79239 Bewerbungsfrist: 28.02.2026

Stellensegment: Data Mining, Technology

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