Master Thesis: »An Industry 4.0-oriented approach to automated simulation-based process optimization

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

The »High-Performance Cutting« department develops technologies and application-oriented solutions for cutting along the entire process chain - from process design and pre-process simulation to real-time data acquisition during production, consulting, and prototype manufacturing. The employees conduct research in many innovative topics, such as artificial intelligence, data-based quality prediction or even ecological life cycle assessment. Optimizing manufacturing processes for turbomachines especially aeroengine components are major focus area of the department. Previous research has shown that process planning has a high potential for automated optimization. Building upon this, you will advance our optimization pipeline and evaluate different optimization algorithms/strategies.

Was Du bei uns tust

Create an interface between CAM and process simulation platforms to accelerate process optimization
Exploring different strategies for toolpath optimization
Data processing, analysis and visualization
Preparation and documentation of results

Was Du mitbringst

You are studying mechanical engineering, industrial engineering, computer science or a comparable subject
You have good knowledge of Python
You have basic knowledge of the theory of machining
Experience in CAD/CAM software like Rhino or Siemens NX is a big plus
Good language skills in German and/or English

Was Du erwarten kannst

Professional supervision and collaboration in a dedicated team
You become part of the team from the very beginning, can contribute your ideas and take on tasks on your own responsibility
A state-of-the-art machine park equipped with edge cloud systems and 5G infrastructure
Flexible working to combine study and job in the best possible way

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

For any further information on this position please contact:

Aakash Singh M. Sc.
Research Assistant »High Performance Cutting«
Phone: +49 241 8904- 373

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

www.ipt.fraunhofer.de

Kennziffer: 80928 Bewerbungsfrist:

Stellensegment: Cloud, Computer Science, Industrial Engineer, Mechanical Engineer, Research Assistant, Technology, Research, Engineering

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