Masterarbeit: »ML-basierte Methoden als Ersatz für die Finite-Elemente-Modellierung«

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Die Abteilung »Hochleistungszerspanung« entwickelt Technologien und anwendungsorientierte Lösungen für die Zerspanung entlang der gesamten Prozesskette – von der Prozessgestaltung und Prozesssimulation über die Echtzeit-Datenerfassung während der Produktion bis hin zur Beratung und Prototypenfertigung. Graphische neuronale Netze bieten die Möglichkeit, mit mesh-strukturierten Daten zu arbeiten, die in FEM-Simulationen verwendet werden, und ermöglichen dadurch zeitsparende Vorteile. Wir suchen einen engagierten und motivierten Studenten, der uns bei der Implementierung eines neuartigen Algorithmus auf Basis graphischer neuronaler Netze unterstützt, der als Ersatz für FEM dienen und die Berechnung der Prozessstabilität für Bearbeitungsprozesse beschleunigen kann.

Was Du bei uns tust

Untersuchung verschiedener ML-basierter Methoden und ihrer Eignung als Ersatz für FEM
Erstellung und Vorbereitung von Datensätzen für geeignete Anwendungsfälle
Implementierung ausgewählter ML-Modelle und Validierung der Ergebnisse
Vorbereitung und Dokumentation der Ergebnisse

Was Du mitbringst

Du studierst Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder ein vergleichbares Fachgebiet.
Du hast erste Erfahrungen mit Python.
Du verfügst über Grundkenntnisse in der Theorie und den Methoden des maschinellen Lernens.
Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch.

Was Du erwarten kannst

Eine professionelle Betreuung und Zusammenarbeit in einem engagierten Team
Du wirst von Anfang an in das Team integriert, kannst eigene Ideen einbringen und eigenverantwortlich Aufgaben übernehmen
Ein hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:
Aakash Singh M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Hochleistungszerspanung«
Telefon: +49 241 8904-587

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

www.ipt.fraunhofer.de

Kennziffer: 80874 Bewerbungsfrist:

Stellensegment: Neurology, Developer, Web Design, Healthcare, Technology, Creative

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