Ort:  Aachen
Datum:  21.03.2025

Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Data Science

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.  

Am Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT entwickeln wir zwar keine Schwerter gegen die dunkle Seite der Macht, aber häufig klingen auch unsere Entwicklungen nach Science-Fiction. Denn wir gestalten die Technologien und Verfahren für die Zukunft der digitalen Produktion, der Verpackungs- und Scannertechnik und vieler weiterer laserbasierter Anwendungen, z. B. den 3D-Druck und die Laserfusion.

 

In der Abteilung „Data Science und Messtechnik“ verfolgen wir einen integrativen Ansatz zur Steigerung von Produktivität, Effizienz und Qualität in der laserbasierten Fertigung. Unser interdisziplinäres Team arbeitet in den Gruppen „Prozesssensorik und Systemtechnik“, „Materialanalytik“ und „Computational Methods“ zusammen. Wir nutzen unsere Expertise in Data Science, Modellierung und Systemtechnik, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Diese reichen von Sensorik über Datenerfassung und -analyse bis hin zu adaptiven cyber-photonischen Systemen. Zudem erforschen wir digitale Lösungen in Verbindung mit modernen Laserstrahlquellen und optischen Systemen. Unser Ziel ist es, durch die Verbindung von realer und digitaler Welt disruptive Innovationen und neue Geschäftsmodelle zu schaffen.
 
Zur Verstärkung unserer Gruppe Prozesssensorik und Systemtechnik suchen wir studentische Hilfskräfte (m/w/d), die uns bei der Realisierung adaptiver, selbstlernender Systeme für die Lasermaterialbearbeitung unterstützen.

 

Was Du bei uns tust

  • Du bist für die Aufbereitung von Sensordaten zustädig
  • Zu Deinen Aufgaben gehört die Explorative Datenanalyse und Feature Extraktion
  • Du wendest bekannte Data Science Bibliotheken wie sklearn oder PyTorch an
  • Weiterhin vergleichst Du verschiedene bestehende Machine Learning Methoden anhand konkreter Problemstellungen
  • Die Zielgerichtete Visualisierung von Ergebnissen liegt ebenfalls in Deinem Aufgabenbereich

 

Was Du mitbringst

  • Du studierst Physik, Mathematik, Informatik, Maschinenbau oder Elektrotechnik
  • Erste Kenntnisse im Programmieren mit Python und erste Erfahrungen im Bereich Data Science
  • Optional sind Erfahrungen in der Anwendung von Methoden des Machine Learning
  • Du bringst eine gewissenhafte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit
  • Wünschenswert aber kein Muss, sind erste Kenntnisse im Bereich Lasertechnik

 

 

Was Du erwarten kannst

👥 Teamspirit: Kreatives und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, hoch motiviertes Team mit Expert:innen sowie flache Hierarchien und Du-Kultur.
🖥 Arbeitsplatz: Exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten.
💪 Mitgestaltung: Eigenverantwortliche Projektbearbeitung und Raum für innovative Ideen in der angewandten Forschung.
🧘‍♀️ Work-Life-Balance: Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis. 
📈 Entwicklungsmöglichkeiten: Bei uns hast du die Möglichkeit zur individuellen Entwicklung durch ein vielfältiges Weiterbildungsangebot. 
➕ Vorteile: Möglichkeit von spannenden Corporate Benefits zu profitieren.
🚐 Anreise: Eine gute Verkehrsanbindung, Stellplätze direkt vor dem Institut, eine E-Ladestation sowie ein Parkhaus.
🕶 Perspektiven: Die Möglichkeit zum Schreiben Deiner Abschlussarbeit.

 

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 14 Stunden und wird beim Vorstellungsgespräch individuell vereinbart. 
Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, eine längerfristige studienbegleitende Tätigkeit wird angestrebt.

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
 

Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen.

 

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich kennenzulernen!
​​Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn-Profil geben wir Dir noch mehr Insights. 
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Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Herr Julius Neuß M.Sc.
Telefon +49 241 8906-8049

Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT 

www.ilt.fraunhofer.de 


Kennziffer: 79021                Bewerbungsfrist: 09.04.2025

 


Stellensegment: Database, Social Media, Technology, Marketing