Ort:  Aachen
Datum:  13.05.2025

Studentische Hilfskraft: Webbasierte App-Entwicklung für Smart Optics Produktion

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.  

Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. In der Abteilung »Glass and Precision Manufacturing« beschäftigen wir uns mit der replikativen Herstellung von Glaskomponenten.

 

Hochpräzise Bauteile kommen immer häufiger zum Einsatz, zum Beispiel bei der Herstellung von Optiken, Lasersystemkomponenten, in der Medizintechnik und im Werkzeugbau. Unter anderem ist das Präzisionsblankpressen (PGM) ein replikatives Produktionsverfahren, das sich häufig für die Herstellung von optischen Komponenten eignet. Der Prozess muss über an der Maschine installierte Sensoren und eine webbasierte App überwacht werden, die eine Visualisierung der Parameter während des Prozesses ermöglicht.

 

Was Du bei uns tust

  • Verarbeitung und Filterung der Daten von Sensoren, die in eine Präzisionsglasumformmaschine integriert sind
  • Entwicklung und Verbesserung einer Windows-App zur Protokollierung von Produktionsprozessdaten durch Auslesen von RS-232/Modbus-Schnittstellen
  • Entwicklung einer Webanwendung zur Visualisierung, Aktualisierung und Analyse von Daten über Aufrufe an die Web-API
  • Unterstützung durch Datenbankintegration und Informationsaustausch

 

Was Du mitbringst

  • Du studierst Mechatronik, Computational Engineering Science, Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurinformatik oder ein vergleichbares Fachgebiet
  • Erste Erfahrungen in der Gestaltung und Entwicklung von Webanwendungen sind von Vorteil
  • Du beherrschst optimalerweise Angular, TypeScript, Node.js, HTML und CSS
  • Du hast bereits erste Erfahrungen mit dem .NET Core Framework und Datenbanken wie MySQL
  • Du verfügst über grundlegende Kenntnisse in Konzepten und Anwendungen des maschinellen Lernens
  • Vertrautheit mit gängigen Versionskontrolltools wie Git ist von Vorteil
  • Grundlegende Kenntnisse in Linux und C++ sind von Vorteil
  • Hohe Motivation, Eigeninitiative und Teamgeist
  • Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind ein Plus

 

Was Du erwarten kannst

  • Ein tolles und aufgeschlossenes Team sowie regelmäßige Teamevents machen es dir leicht, dich bei uns ab dem ersten Tag wohlzufühlen
  • Flexibles Arbeiten, um Studium und Job ideal miteinander zu verbinden
  • Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und deine eigenen Ideen einzubringen und umzusetzen
  • Du hast die Chance, dich persönlich weiterzuentwickeln und profitierst von unserem starken Netzwerk in Industrie und Forschung
  • Du möchtest dein Wissen weiter vertiefen? Wir bieten dir spannende Themen für Abschlussarbeiten

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Carlos Marin M. Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Glass and Precision Manufacturing«
Telefon: +49 241 8904-321

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT 

www.ipt.fraunhofer.de 


Kennziffer: 79754                Bewerbungsfrist: 

 


Stellensegment: Web Design, Developer, Linux, Engineer, Creative, Technology, Engineering