Werkstudent*in 3D Reconstruction & AI

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.

Wenn Sie leidenschaftlich für Start-ups brennen, freuen wir uns, Ihnen diese fantastische Gelegenheit beim HHI vorzustellen. Unsere Vision? Die Entstehung bahnbrechender, technologiegetriebener Start-ups zu beschleunigen. Dabei setzen wir auf Talente wie SIE – mit einem Mix aus Deep-Tech Projekten, finanzieller Unterstützung, professionellen Räumlichkeiten und einem starken Netzwerk an Mentoren und Coaches. Im Rahmen unseres Projektes mit dem Startup Kukan suchen wir eine*n Werkstudent*in im Bereich 3D Reconstruction & AI. In Kooperation mit dem Startup Kukan werden innovative Anwendungen entwickelt, die 3D Gaussian Splatting, 3D-Rekonstruktion und konversationale KI kombinieren, um fotorealistische digitale Zwillinge zu erzeugen. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Hier sorgen Sie für Veränderung

Testen neuer Deep-Learning-Architekturen für 3D-Rekonstruktion und Szenenverständnis
Analyse und Vorverarbeitung verschiedener Datentypen (3D-Punktwolken, Bilder, Tiefenkarten etc.)
Sichtung aktueller Fachliteratur zu 3D Gaussian Splatting, NeRF und verwandten Technologien
Orchestrierung und Dokumentation von Deep-Learning-Experimenten
Verarbeitung und Visualisierung großer Mengen an 3D-Daten
Angewandte Forschung in spannenden Projekten
Vorbereitung von Präsentationen
Testen von Software und Frameworks für 3D-Rekonstruktions-Pipelines

Hiermit bringen Sie sich ein

Masterstudium (Berlin/Brandenburg) der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
Ausgeprägte Expertise im Bereich Computer Vision mit Schwerpunkt auf modernen Verfahren der 3D-Rekonstruktion
Umfassende PyTorch-Erfahrung: Sicheres Training von Machine-Learning-Modellen auf Einzel- und Multi-GPU-Setups sowie routinierter Umgang mit bestehenden Codebasen zur schnellen Inbetriebnahme von Trainingspipelines
Vertieftes Forschungsinteresse in einem oder mehreren der folgenden Themenfelder: 3D Gaussian Splatting, Neural Radiance Fields (NeRF), 3D-Szenenverständnis, Multimodales Lernen, Self-Supervised Learning, allgemeine Computer Vision
Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit Three.js für anspruchsvolle 3D-Visualisierungen (stark wünschenswert)
Kenntnisse in Rust zur Entwicklung leistungsoptimierter Anwendungen (von Vorteil)
Fundiertes Verständnis der Grundlagen des Deep Learning
Ausgeprägte Datenverarbeitungskompetenz in Python inklusive sicherem Umgang mit NumPy, Pandas, SQL, Bash, Docker, git und weiteren relevanten Tools
Hohe Bereitschaft umfangreiche und unstrukturierte Datensätze systematisch aufzubereiten
Freude an klar strukturiertem, wartbarem und hochwertigem Code
Sorgfältige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise bei der Implementierung, Verifikation und Dokumentation von Algorithmen
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bereitschaft, mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Fraunhofer HHI Accelerator bei Silicon Allee in Berlin zu arbeiten

Was wir für Sie bereithalten

Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
Attraktives Gehalt
Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
Flexible Arbeitszeiten
Möglichkeiten zum Homeoffice

Die Stelle ist zunächst für 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Ansprechpartner:

Florian Rosendahl

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI

www.hhi.fraunhofer.de

Kennziffer: 82194 Bewerbungsfrist: 15.12.2025

Stellensegment: Database, SQL, Technology

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