Werkstudent*in Angewandtes Maschinelles Lernen
Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln. Die Gruppe Angewandtes Maschinelles Lernen (AML) sucht eine/n studentische/n Mitarbeiter/in zur Verstärkung der wissenschaftlichen Tätigkeiten, insbesondere im Rahmen von interdisziplinären Kooperationen. In der Arbeitsgruppe AML werden neue innovative Lösungen erforscht und entwickelt, die in aktuellen und zukünftigen Leitthemen zum Einsatz kommen. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!
Was Sie bei uns tun
Testen, Auswerten und Trainieren von aktuellen KI-Modellen und -Architekturen Implementierung von ML-Pipelines Entwicklung von Software und Frameworks Analyse und Bearbeitung verschiedener Datenmodalitäten (Bilder, Zeitreihen, etc.) Sichtung und Auswertung relevanter Literatur und Datensätze Erstellung und Durchführung von Präsentationen
Was Sie mitbringen
Studium der Mathematik, Informatik, Physik, Elektrotechnik o.ä. mit hervorragenden Leistungen Programmiererfahrung, insbesondere gute bis sehr gute Pythonkenntnisse Fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens, insbesondere in der Arbeit mit neuronalen Netzen Motivation und Eigeninitiative Sehr gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil Erfahrungen mit KI in der Medizin sind hilfreich, aber nicht erforderlich
Was Sie erwarten können
Aktuelle und relevante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und unternehmerisch geprägten Umfeld Attraktives Gehalt Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage Spannende Arbeit in einem internationalen Team Möglichkeiten zum Anfertigen einer Master- oder Bachelorarbeit Flexible Arbeitszeiten Möglichkeiten zum Homeoffice Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI
Kennziffer: 77116 Bewerbungsfrist: 31.01.2025
Stellensegment:
Neurology, Healthcare