Werkstudent*in KI & ML-Ops

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.

Wenn Sie leidenschaftlich für Start-ups brennen, freuen wir uns, Ihnen diese fantastische Gelegenheit beim HHI vorzustellen. Unsere Vision? Die Entstehung bahnbrechender, technologiegetriebener Start-ups zu beschleunigen. Dabei setzen wir auf Talente wie SIE – mit einem Mix aus Deep-Tech Projekten, finanzieller Unterstützung, professionellen Räumlichkeiten und einem starken Netzwerk an Mentoren und Coaches. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Im Rahmen unseres Projektes mit dem Startup iMouse suchen wir eine*n Werkstudent*in im Bereich KI & ML-Ops (m/w/d).

Im Zuge des Projektes mit dem Startup iMouse wird die Entwicklung intelligenter Monitoring-Lösungen für Labortiere spezialisiert. Das Ziel ist es, mit Hilfe von KI und Computer Vision die 3R-Prinzipien zu fördern – insbesondere die Reduktion von Tierversuchen bei gleichzeitiger Steigerung der Datendichte. Die Plattform ermöglicht die automatisierte Verhaltensanalyse und unterstützt Forscher*innen mit wertvollen Erkenntnissen.

Was Sie bei uns tun

Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von Inferenz-Pipelines für Machine Learning (Python, Docker)
Mitarbeit bei der Automatisierung und Verwaltung unserer Infrastruktur mittels Ansible
Forschung und Entwicklung an Transformer-basierten Modellen zur Verhaltensdetektion, Segmentierung und Nachverfolgung
Optimierung von Trainings- und Deployment-Workflows (PyTorch, Huggingface)
Aufbau und Pflege von Analyse- und Reporting-Pipelines zur internen Evaluation
Eigenverantwortliche Bearbeitung kleiner Projekte unter Anleitung erfahrener ML-Ingenieur*innen

Was Sie mitbringen

Eingeschriebene*r Student*in der Informatik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs (Bachelor oder Master)
Gute Kenntnisse in Python und Interesse an modernen ML-Workflows
Begeisterung für angewandtes maschinelles Lernen, insbesondere im Bereich Computer Vision und Transformer-Modelle
Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
Bereitschaft, mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Fraunhofer HHI Accelerator in Berlin (Silicon Allee) zu arbeiten

Was Sie erwarten können

Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
Attraktives Gehalt
Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
Flexible Arbeitszeiten
Möglichkeiten zum Homeoffice

Die Stelle ist zunächst für 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI

www.hhi.fraunhofer.de

Kennziffer: 80899 Bewerbungsfrist: 31.08.2025

Stellensegment: Operations

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