Werkstudent:in KI / Machine Learning

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS gehört zu den größten IuK-Instituten der Fraunhofer-Gesellschaft.

Wir arbeiten interdisziplinär, kommen aus mehr als 30 Ländern und freuen uns, dass immer mehr Frauen die digitale Zukunft mit uns gestalten.

Unser Geschäftsbereich Software-based Networks (NGNI) arbeitet an echtzeitfähigen, Software-basierten Kommunikationsplattformen und sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt Werkstudentinnen und Werkstudenten im Bereich KI / ML für Next-Generation-Netzwerksysteme.

Was Du bei uns tust

Auswahl und Anwendung geeigneter AI/ML-Techniken für die Überwachung und Optimierung von Next-Generation-Netzwerksystemen
Sammlung, Visualisierung und Analyse von Daten
Mitarbeit bei der Identifikation von Klassifikations-, Regressions-, Reinforcement-Learning- sowie optimalen Entscheidungs-Unterproblemen und Entwicklung von Modellen zur Lösung
Unterstützung bei der Entwickeln von Prototypen, die durch FPGAs und GPUs beschleunigt werden
Analyse von Sprachmodellen (LLMs)

Was Du mitbringst

Du studierst im Masterstudiengang eines Informatik-Studienfachs
Du hast Interesse daran, deine Abschlussarbeit in diesem Themengebiet zu schreiben
Du hast bereits ein fundiertes Wissen zu AI/ML-Prinzipien
Du hast Erfahrung mit den wichtigsten ML-Frameworks für Python sowie im Umgang mit Werkzeugen wie JupyterLab
Du verfügst über sehr gute Englisch- und grundlegende Deutschkenntnisse

Was Du erwarten kannst

Eine praxisorientierte studienergänzende Tätigkeit in einem innovativen und modern ausgestatteten Arbeitsumfeld
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
Begleitung bei Deiner Masterarbeit
Barrierefreies Gebäude mit PKW- und Fahrradgarage und ÖPNV-Anschluss vor der Tür
Zahlreiche Einkaufs-, Reise- und Veranstaltungsrabatte durch Corporate Benefits

Die Vergütung richtet sich nach dem Fortschritt deines Studiums und liegt zwischen 15,74 € und 17,27 € pro Stunde.
Die Arbeitszeit beträgt 60 - 80 Stunden pro Monat. Es ist eine Befristung von einem Jahr vorgesehen. Grundsätzlich sind wir an einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert.

Dein Arbeitsort befindet sich in der Kaiserin-Augusta-Allee 31, 10589 Berlin-Charlottenburg.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, bestehend aus einem Motivationsschreiben, Deinem Lebenslauf sowie relevanten (Arbeits-)Zeugnissen. Ein Bewerbungsfoto ist nicht erforderlich. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet gern:

Herr Cristian Grozea

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (NGNI)

Telefon: 030 - 3463 7492

Wenn Du besondere Unterstützung im Bewerbungsprozess brauchst, ist unsere Recruiterin Jennifer Hauda unter recruiting@fokus.fraunhofer.de gerne für Dich da und freut sich auf Deine Nachricht.

Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS

www.fokus.fraunhofer.de

Kennziffer: 76962

Stellensegment: Training, Industrial, Learning, Machinist, Education, Human Resources, Manufacturing

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