Werkstudent*in Maschinelles Lernen

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Zukunft. Entdecken. Gemeinsam.
Das HHI - Fraunhofer-Institut für Telekommunikation ist führend in der Forschung zu mobilen und optischen Kommunikationsnetzen sowie maschinellem Lernen und Computer Vision. Die Gruppe für Angewandtes Maschinelles Lernen (AML) sucht eine*n studentische*n Forschungsassistent*in zur Unterstützung interdisziplinärer Projekte. Werde Teil unseres Teams und begleite uns auf unserem Weg der Forschung und Innovation!

Was Sie bei uns tun

Test neuer Deep-Learning-Architekturen
Analyse und Vorverarbeitung verschiedener Datentypen: Texte, Bilder, usw.
Überprüfung der neuesten Literatur und Daten
Koordination und Dokumentation von Deep-Learning-Experimenten
Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen
Angewandte Wissenschaft in spannenden Projekten
Vorbereitung von Präsentationen
Testen von Software und Frameworks

Was Sie mitbringen

Eingeschrieben in einem Masterstudiengang in Informatik, Mathematik, Statistik, Computerlinguistik, Physik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fächern mit guten Noten
PyTorch-Kenntnisse: Erfahrung im Training von Machine-Learning-Modellen mit einer oder mehreren GPUs; Fähigkeit, mit bereits vorhandenen Codebasen zu arbeiten und einen Trainingslauf zu starten
Forschungsinteresse an einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Natürliche Sprachverarbeitung, Reinforcement Learning für LLMs, Informationsgewinnung, multimodales Lernen, selbstüberwachtes Lernen, Computer Vision
Großes Interesse am Training von LLMs für neue Aufgaben und Domänen
Verständnis der Grundlagen des Deep Learning
Ausgeprägte Datenengineering-Kenntnisse in Python mit Kenntnissen in NumPy, Pandas, SQL, Bash, Docker, Git usw.
Bereitschaft, große, unübersichtliche Datensätze zu bereinigen
Begeisterung für sauberen, strukturierten Code
Sorgfältige Umsetzung, Testung und Dokumentation von Algorithmen
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was Sie erwarten können

Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
Attraktives Gehalt
Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
Unterstützung beim Anfertigen von Master- oder Bachelorarbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Möglichkeiten zum Homeoffice

Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Mr. Raunak Agarwal

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI

www.hhi.fraunhofer.de

Kennziffer: 81511 Bewerbungsfrist: 31.10.2025

Stellensegment: Testing, Database, SQL, Technology

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