Werkstudent*in im Bereich Angewandtes Maschinelles Lernen

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.

Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des Fraunhofer-Instituts für Nachrichtentechnik – HHI stehen exzellente Forschung und Innovationen. Dabei sind wir weltweit führend in der Erforschung von mobilen und optischen Kommunikationsnetzen und -systemen sowie dem Maschinellen Lernen, Computer Vision und der Kompression von digitalem Video. Die Abteilung Angewandtes Maschinelles Lernen (AML) ist Teil der Künstliche Intelligenz und sucht eine studentische Hilfskraft zur Verstärkung der wissenschaftlichen Aktivitäten im Rahmen einer interdisziplinären Zusammenarbeit. In der Abteilung AML erforschen und entwickeln wir neue innovative Lösungen für aktuelle und zukünftige Schlüsselthemen. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Was Sie bei uns tun

Erprobung neuer grundlegender Modellarchitekturen für Wetter- und Klimaanwendungen
Analyse und Vorverarbeitung von Klima- und Wetterdatenmodalitäten wie Zeitreihen, Bilddaten, Text- und numerische Daten, insbesondere Fernerkundungs- oder Radardaten
Orchestrierung und Dokumentation von Deep Learning-Experimenten
Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen
Sichtung relevanter Literatur und Daten
Test von Software und Frameworks

Was Sie mitbringen

Studium der Mathematik, Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften o.ä. mit guten bis sehr guten Noten
Starke Programmierkenntnisse in Python mit Kenntnissen von Frameworks wie NumPy, Pytorch, Pandas etc.
Erfahrung und Sicherheit im Umgang mit Linux (Ubuntu) via Terminal
Fortgeschrittene Kenntnisse im Maschinellen Lernen
Motivation zum Schreiben von sauberem und ordentlichem Code (Implementierung, Testen, Dokumentation, Versionierung mit Git)
Affinität zu Technologien
Neugierde auf ein tieferes Verständnis von Deep Learning Architekturen
Interesse an der Schnittstelle von KI und Klimawissenschaft

Was Sie erwarten können

Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
Attraktives Gehalt
Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
Unterstützung beim Anfertigen von Master- oder Bachelorarbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Möglichkeiten zum Homeoffice

Die Stelle ist zunächst 12 Monate befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

Reine Masterarbeiten werden nicht vergütet.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Dr. Jackie Ma

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI

www.hhi.fraunhofer.de

Kennziffer: 80384 Bewerbungsfrist: 31.08.2025

Stellensegment: Testing, Linux, Technology

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