Ort:  Berlin
Datum:  16.04.2024

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Learning Technologies

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.  

Fraunhofer FOKUS erforscht die Digitale Vernetzung und ihre Auswirkungen auf Gesellschaft, Wirtschaft und Technologie. Seit 1988 unterstützt es Wirtschaftsunternehmen und öffentliche Verwaltung in der Gestaltung und Umsetzung des digitalen Wandels. Dazu bietet Fraunhofer FOKUS Forschungsleistungen von der Anforderungsanalyse über Beratung, Machbarkeitsstudien, Technologieentwicklung bis hin zu Prototypen und Piloten an.

Der Geschäftsbereich Future Applications and Media (FAME) bündelt die technische Expertise für die Realisierung von interaktiven Medienanwendungen unter anderem in den Bereichen Künstliche Intelligenz für Medien und Lerntechnologien. Ein besonderer Schwerpunkt sind KI-gestützte adaptive Lernsysteme, insbesondere in Form von Lernempfehlungssystemen, Lernpfadsystemen, Visualisierung von Wissensständen sowie Learning Analytics zur Verbesserung der Lehrdurchführung, Optimierung von Lehrmedien und dem frühzeitigen Erkennen von typischen Lernmustern.

 

Für unser Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in im Bereich Informatik / Learning Technologies.

 

Was Sie bei uns tun

  • Selbstständige Bearbeitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten sowie die Ausarbeitung von Projektanträgen 
  • Mitarbeit bei der Identifikation und Bewertung zukünftiger Trends sowie bei der Akquisition von Forschungs- und Entwicklungsprojekten 
  • (Weiter-)Entwicklung der Common Learning Middleware, einer Middleware zur Vernetzung interoperabler Bildungsdienste
  • Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung interoperabler Bildungsökosysteme, von Machine Learning Modellen, KI-Diensten sowie ganzheitlichen adaptiven Bildungsapplikationen in agilen Teams (Backend und Frontend)
  • Unterstützung in Projekten zum Thema Management von Inhalten, Identitäten, Rechten sowie Rollen und/oder Nutzungslizenzen
  • Unterstützung in Projekten zum Thema Streaming, Bildverarbeitung, Image Recognition, Perception Engineering, Steganographie, Wasserzeichen-Generierung & Fingerprinting/ Perceptual Hashes für audio-visuelle Medien
  • Neu- und Weiterentwicklung von Software und Prototypen 

 

Was Sie mitbringen

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, vorzugsweise der Informatik, Medieninformatik, Technische Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Studienrichtungen oder gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich von Web-Technologien, insbesondere JavaScript, Entwicklung von Web Anwendungen und dienstorientierten, interoperablen Architekturen
  • Erfahrungen mit Web Frameworks wie Grunt, Webpack, React, Angular sowie serverseitige JavaScript-Programmierung mit Node.js
  • Erfahrungen mit KI-/ML-gestützten Medienanwendungen, Klassifikation, Clustering und Regression sowie Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning 
  • Erfahrungen bei der Durchführung von Softwareprojekten mittels agiler Verfahren
  • Kommunikationsfähigkeit, Kreativität, Teamgeist und strategisches Denken
  • Erfahrungen mit der Arbeit in interdisziplinären Teams 
  • Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse

 

Was Sie erwarten können

  • Flexible Arbeitszeiten, individuelle Teilzeitmodelle und die Möglichkeit zum partiellen mobilen Arbeiten
  • Barrierefreies Gebäude mit Fahrradgarage und ÖPNV-Anschluss vor der Tür
  • Zuschuss zum Jobticket
  • Rabatte auf zahlreiche namhafte Anbieter durch Corporate Benefits
  • Mit unseren Partneruniversitäten die Möglichkeit zur Promotion
  • 30 Tage bezahlter Jahresurlaub sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester gemäß TVöD
  • Eine tariflich geregelte Jahressonderzahlung und eine betriebliche Altersvorsorge (VBL)
  • Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Ein wissenschaftliches Netzwerk und enge Kontakte zur Industrie und zu öffentlichen Arbeitgebern

 

Fraunhofer FOKUS gehört zu den größten IuK-Instituten der Fraunhofer-Gesellschaft.

Wir arbeiten interdisziplinär, kommen aus mehr als 30 Ländern und freuen uns, dass immer mehr Frauen die digitale Zukunft mit uns gestalten.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.

Die Vergütung erfolgt nach TVöD EG 13 (je nach Qualifikation).

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Herr Dr. Stephan Steglich
Tel. +49 30 34 63 - 73 73

Für Fragen rund um den Bewerbungsprozess:
Frau Jennifer Hauda
E-Mail: recruiting@fokus.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS 

www.fokus.fraunhofer.de 


Kennziffer: 73279                Bewerbungsfrist: 01.05.2024

 


Stellensegment: Training, Middleware, Engineer, Learning, Education, Technology, Engineering, Human Resources