Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich »High-Performance Computing und NLP«

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Die Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geothermie IEG forscht an sieben Standorten auf den Gebieten integrierter Energieinfrastrukturen, Geothermie und Sektorenkopplung für eine erfolgreiche Energiewende. Unsere Forschungseinrichtung betreibt angewandte Forschung, entwickelt innovative Technologien für öffentliche und industrielle Auftraggeber und setzt diese in marktfähige Produkte und Verfahren um.

An der Schnittstelle zwischen innovativer Wissenschaft und zukunftsweisender IT übernehmen wir eine Schlüsselrolle: Wir entwickeln kreative Lösungen für IT-gestützte Forschungs- und Entwicklungsprojekte, insbesondere im Bereich Künstlicher Intelligenz und datenorientierter Methoden. Gemeinsam im Team treiben wir die Weiterentwicklung unserer HPC-Systeme, verteilten Architekturen und Datenmanagementstrategien voran. Dabei vereinen wir technologische Verantwortung mit einer aktiven Kommunikationskultur und strategischem Denken, um die wissenschaftliche IT unseres Instituts nachhaltig zu stärken und weiterzuentwickeln.

Als Unterstützung suchen wir eine wissenschaftliche Hilfskraft an unserem Standort in Bochum.

Was Du bei uns tust

Aktive Mitarbeit in Forschungs- und Entwicklungsprojekten
Unterstützung bei der Konzeptionierung, Entwicklung und Evaluierung von praktischen Softwareanwendungen, v.a. im Bereich Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML)
Programmierung in Python
Unterstützung des First-Level Supports unseres High-Performance Computing Clusters

Was Du mitbringst

Immatrikulation in einem Studiengang wie Informatik, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren Fach mit Interesse an KI, Machine Learning und Natural Language Processing
Programmierkenntnisse in Python; idealerweise erste Erfahrungen mit Bibliotheken wie NumPy, NLTK, Pandas oder Scikit-Learn
Gutes technisches Verständnis sowie idealerweise erste Erfahrungen im Umgang mit Linux
Praktische Vorkenntnisse in der Softwareentwicklung, IT oder im Bereich Machine Learning von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Schnelle Auffassungsgabe sowie Freude an der Einarbeitung in neue Themenfelder

Was Du erwarten kannst

Ein junges, diverses, kollegiales Team mit offener Arbeitsatmosphäre, Duz-Kultur und Vertrauensarbeitszeit.
Eine gut ausgestattete technische Infrastruktur.
Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium kombinieren lassen.
Die Möglichkeit, Ideen einzubringen und wertvolle Praxiserfahrungen zu sammeln.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Inhaltliche Fragen zu dieser Position beantworten Dir gerne:

Maike Rapp und Christopher Körber

per Mail

Fragen zum Bewerbungsverfahren beantwortet Dir gerne:

Philipp Steinborn

per Mail

Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geotechnologien IEG

www.ieg.fraunhofer.de

Kennziffer: 80235 Bewerbungsfrist: 08.07.2025

Stellensegment: Developer, Web Design, Linux, Technology, Creative

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