Abschlussarbeit »Entwicklung einer KI zur Zustandsüberwachung von Galvanischen Prozessbädern«
Das Fraunhofer-Institut für Schicht- und Oberflächentechnik IST in Braunschweig befasst sich im Rahmen der Digitalisierung der Produktion mit Tools zur Erstellung und Nutzung eines digitalen Zwillings für die Produktionsplanung, -steuerung, Entscheidungsunterstützung der Bediener sowie Qualitätssicherung.
Zur geeigneten Datenerfassung und -verarbeitung bieten die Gruppen »Korrosionsschutz« des Fraunhofer IST in Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl »Nachhaltige Produktion und Life Cycle Engineering« am Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik IWF der TU Braunschweig zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Abschlussarbeit im Bereich »Entwicklung einer KI zur Zustandsüberwachung von Galvanischen Prozessbädern«.
Problemstellung
Galvanische Beschichtungen werden eingesetzt, um bspw. eine höhere Korrosionsbeständigkeit, ein bestimmtes tribologisches oder dekoratives Verhalten bei den Produkten in verschiedensten Branchen zu erzielen. Verschiedene Faktoren können den Prozess beeinflussen, wie z. B. Prozessparameter, Elektrolytzusammensetzung, Anoden, Substrate etc. Eine große Herausforderung in diesem Prozess ist die Steuerung und Dosierung von Elektrolyten, da sich die einzelnen Elektrolytbestandteile während des Beschichtungsprozesses kontinuierlich abbauen und ausschleppen. Darüber hinaus bleiben bei weiteren Prozessschritten Rückstände vom Elektrolyt auf dem Werkstoff, die als Verschleppungen bezeichnet werden. Für eine analytische Ermittlung der Elektrolytzusammensetzung ist oft eine komplexe Technik erforderlich, die in einem Industrieumfeld nicht unbedingt vorhanden ist. Weiterhin bleibt die Frage offen, welche Prozessparameter einen besonderen Einfluss auf die Beschichtungsqualität haben.
Vor diesem Hintergrund ist Ziel, ein zeitbasiertes Machine Learning Modell für die Elektrolytwartung oder Qualitätssicherung am Beispiel einer Trommelgalvanik zu entwickeln.
Was Sie bei uns tun
Im Rahmen der Abschlussarbeit soll u.a. eine Datenakquise (bis zu einem Monat) bei einem Galvanounternehmen in Georgenthal durchgeführt werden. Somit ergibt sich die Möglichkeit praktische Versuche in einer industriellen Umgebung durchzuführen. Die Arbeit baut auf anderen studentischen Arbeiten auf und soll sie vertiefen, wodurch bereits viele Erkenntnisse und Erfahrungen in dieser Prozesskette vorhanden sind.
Was Sie mitbringen
Sie studieren in der Fachrichtung Chemie- oder Bioingenieurwesen, Maschinenbau, Elektrotechnik, Computational Sciences in Engineering oder einer ähnlichen Fachrichtung und bringen folgende Anforderungen mit:
Was Sie erwarten können
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
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Fragen zu dieser Position beantworten gerne:
Rowena Duckstein
Tel.: 0531 2155-619
Fraunhofer-Institut für Schicht- und Oberflächentechnik IST
Kennziffer: 75790 Bewerbungsfrist: 31.10.2024
Stellensegment:
Mechanical Engineer, Engineer, Engineering