Studentische Aushilfe im Bereich Programmierung und Machine Learning

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung IFAM ist eine der europaweit bedeutendsten unabhängigen Forschungseinrichtungen auf den Gebieten »Formgebung und Funktionswerkstoffe« sowie »Klebtechnik und Oberflächen«. Im Mittelpunkt stehen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten mit dem Ziel, unseren Kunden zuverlässige und anwendungsorientierte Lösungen zu liefern. Produkte und Technologien adressieren vor allem Branchen mit besonderer Bedeutung für die Zukunftsfähigkeit: Luftfahrt, Automotive, Energietechnik, maritime Technologien sowie Medizintechnik und Life Sciences. Zur Realisierung dieser Aufgabe arbeiten rund 700 hoch qualifizierte Mitarbeitenden projekt- und themenbezogen zusammen.

Die Abteilung Qualitätssicherung für die Kleb- und Oberflächentechnik sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft. Im Zusammenhang mit Industrie 4.0 und Digitalisierung beschäftigt sich die Abteilung aktuell mit der innovativen Erfassung, Visualisierung und Auswertung von Messdaten.

Was Du bei uns tust

Programmierung von Software für praktische Messaufgaben
Arbeiten mit industrieller Hardware und Nutzung von Prototyping-Plattformen (Arduino/RaspberryPi/…)
Verwendung und Entwicklung von KI-Algorithmen zur Auswertung von Messdaten
Einbindung von z. B. Kameras/Sensoren/Motoren über APIs/SDKs in individuelle Programme sowie industrielle Bildverarbeitung
Nutzung externer DLLs und Software-Bibliotheken zur Auswertung der Messdaten

Was Du mitbringst

Immatrikulierte*r Student*in mit Schwerpunkt praktische Informatik, Softwareentwicklung oder hardwarenahe Programmierung
Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder C/C++
Idealerweise Erfahrungen in GUI-Entwicklung mit Qt
Erfahrungen in Machine Learning, sowohl mit konventionellen Algorithmen als auch mit Deep Learning wünschenswert
Sehr gute Kenntnisse der deutschen Rechtschreibung (B2) sowie gute Englischkenntnisse
Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise

Was Du erwarten kannst

Möglichkeit, dein theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden und neue Fähigkeiten zu entwickeln
Eigenverantwortliches Arbeiten und kreatives Mitgestalten von spannenden Projekten aus Forschung und Industrie
Campusnähe, Flexibilität in Bezug auf die Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten
Möglichkeit einer Bachelor- oder Masterarbeit
Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel von ca. 10-20 Stunden abgestimmt werden. Die Stelle ist zunächst für ein Jahr befristet, eine Verlängerung wäre wünschenswert.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zur Ausschreibung per Post oder E-Mail an:
Jannes Adam │ Qualitätssicherung/Digitalisierung │ Tel. 0421 2246-7411 │ jannes.adam@ifam.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung IFAM
Wiener Straße 12 │ 28359 Bremen │ www.ifam.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung IFAM

www.ifam.fraunhofer.de

Kennziffer: 76041

Stellensegment: Training, Machinist, Industrial, Learning, Automotive, Education, Manufacturing, Human Resources

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