Studentische Hilfskraft (m/w/d) Programmierung und Machine Learning

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer IFAM ist eine der europaweit bedeutendsten unabhängigen Forschungseinrichtungen auf den Gebieten »Formgebung und Funktionswerkstoffe« sowie »Klebtechnik und Oberflächen«. Im Mittelpunkt stehen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten mit dem Ziel, unseren Kunden zuverlässige und anwendungsorientierte Lösungen zu liefern. Produkte und Technologien adressieren vor allem Branchen mit besonderer Bedeutung für die Zukunftsfähigkeit: Luftfahrt, Automotive, Energietechnik, maritime Technologien sowie Medizintechnik und Life Sciences. Zur Realisierung dieser Aufgabe arbeiten rund 700 hoch qualifizierte Mitarbeiter*innen projekt- und themenbezogen zusammen.

Die Abteilung Qualitätssicherung für die Kleb- und Oberflächentechnik sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft (m/w/d). Im Zusammenhang mit Industrie 4.0 und Digitalisierung beschäftigt sich die Abteilung aktuell mit der innovativen Erfassung, Visualisierung und Auswertung von Messdaten.

Was Du bei uns tust

Programmierung von Software für praktische Messaufgaben
Verwendung und Entwicklung von KI-Algorithmen zur Auswertung von Messdaten
Einbindung von z.B. Kameras/Sensoren/Motoren über APIs/SDKs in individuelle Programme oder die Matlab-Umgebung sowie industrielle Bildverarbeitung
Nutzung externer DLLs und Software-Bibliotheken zur Auswertung der Messdaten
Arbeiten mit industrieller Hardware & Nutzung von Prototyping-Plattformen (Arduino/RaspberryPi/…)
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte
Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel von ca. 10-20 Stunden abgestimmt werden
Die Stelle ist zunächst auf sechs Monate befristet, eine Verlängerung wäre wünschenswert

Was Du mitbringst

Immatrikulierte/r Student/in mit Schwerpunkt praktische Informatik, Softwareentwicklung oder hardwarenahe Programmierung
Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder C/C++
Idealerweise Erfahrungen in GUI-Entwicklung mit Qt
Erfahrungen in Machine Learning, sowohl mit konventionellen Algorithmen als auch mit Deep Learning wünschenswert
Erfahrungen mit C#, sowie der Verwendung von Datenbanken wünschenswert
Sehr gute Kenntnisse der deutschen Rechtschreibung (B2) sowie gute Englischkenntnisse
Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise

Was Du erwarten kannst

Du arbeitest zusammen mit einem engagierten und internationalen Team
Dich erwartet Raum für eigenverantwortliches Arbeiten und kreatives Mitgestalten
Dich erwartet ein angenehmes Arbeitsklima bei der Teamarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus unterschiedlichen Fachbereichen

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Jannes Adam │ Qualitätssicherung/Digitalisierung │ Tel. 0421 2246-7411 │ jannes.adam@ifam.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung IFAM
Wiener Straße 12 │ 28359 Bremen │ www.ifam.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung IFAM

www.ifam.fraunhofer.de

Kennziffer: 66714 Bewerbungsfrist: 22.07.2023

Stellensegment: Industrial, Machinist, Learning, Training, Manufacturing, Human Resources, Automotive, Education

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