Ort:  Chemnitz
Datum:  05.12.2024

Studierende: Anwendungen des maschinellen Lernens für die Protonentherapie

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.  

Die besondere Stärke des Fraunhofer-Instituts für Elektronische Nanosysteme ENAS liegt in der Entwicklung von Smart Systems - sogenannten intelligenten Systemen für verschiedenartige Anwendungen. Die Systeme verbinden Elektronikkomponenten, Mikro- und Nanosensoren und -aktoren mit Schnittstellen zur Kommunikation. Fraunhofer ENAS entwickelt Einzelkomponenten, die Technologien für deren Fertigung aber auch Systemkonzepte und Systemintegrationstechnologien und überführt sie in die praktische Nutzung. Fraunhofer ENAS begleitet Kundenprojekte von der Idee über den Entwurf, die Technologieentwicklung oder Umsetzung anhand bestehender Technologien bis hin zum getesteten Prototyp.

Das Team für datenbasierte Methoden am Fraunhofer ENAS beschäftigt sich mit Anwendungen für KI, Machine Learning und Computer Vision in unterschiedlichen Bereichen. EIn besonderer Fokus liegt dabei auf der Halbleiterfertigung und Medizintechnik.

 

Spitzenforschung in den Bereichen Gesundheitswesen, Technologie und Datenwissenschaft findest Du spannend? Arbeite mit uns an europäischen Projekten, zusammen mit internationalen Expertenteams aus verschiedenen Disziplinen wie Protonentherapie, Informatik, angewandte Mathematik, Detektorphysik und medizinische Physik. 

 

Wir suchen derzeit Studierende für Masterarbeiten, Praktika und studentische Hilfskräfte. Gemeinsam können wir unsere Vorstellungen besprechen, um die für Dich passende Beschäftigung zu finden. 

Folgende Qualifikationen solltest Du mitbringen:

  • Du hast bereits erste praktische Erfahrung mit KI- und maschinellen Lernalgorithmen? Dann bist Du bei uns genau richtig.
  • Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python) sind erforderlich.
  • Ein starkes Interesse an interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle von medizinischer Technik, Physik, Mathematik und Datenwissenschaft ist unerlässlich.
  • Noch laufendes Studium in Chemnitz, Mittweida oder der näheren Umgebung.
  • Einen Notendurchschnitt von < 2.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

Für Fragen zur Stelle steht Dir Herr Dr. Jan Langer gern zur Verfügung. Bitte stelle Deine Fragen hier über unser Recruiting-Portal.
Aus Datenschutzgründen können wir ausschließlich Bewerbungen über unser Karriereportal berücksichtigen - Vielen Dank.

Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme ENAS 

www.enas.fraunhofer.de 


Kennziffer: 73204                Bewerbungsfrist: 31.12.2024