Studierende: numerische Simulation, Ersatzmodelle, neuronale Netze, experimentelle Themen

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Die besondere Stärke des Fraunhofer-Instituts für Elektronische Nanosysteme ENAS liegt in der Entwicklung von Smart Systems – sogenannten intelligenten Systemen für verschiedenartige Anwendungen. Die Systeme verbinden Elektronikkomponenten, Mikro- und Nanosensoren und -aktoren mit Schnittstellen zur Kommunikation. Fraunhofer ENAS entwickelt Einzelkomponenten, die Technologien für deren Fertigung aber auch Systemkonzepte und Systemintegrationstechnologien und überführt sie in die praktische Nutzung. Fraunhofer ENAS begleitet Kundenprojekte von der Idee über den Entwurf, die Technologieentwicklung oder Umsetzung anhand bestehender Technologien bis hin zum getesteten Prototyp.

Die Abteilung Micro Materials Center (MMC) befasst sich mit der Zuverlässigkeit von elektronischen Bauteilen. Ziel der anwendungsorientierten Forschung ist es, durch geeignete experimentelle Untersuchungen und Verwendung numerischer Modelle die Zuverlässigkeit elektronischen Bauteilen zu verbessern und weiterführend eine Prognose zur verbleibenden Lebensdauer durchzuführen.

Du interessierst Dich für numerische Simulationen, Ersatzmodelle, Neuronale Netze und / oder experimentelle Untersuchungen? Wir suchen fortlaufend Studierende für Masterarbeiten, Praktika und studentische Hilfskräfte. Gemeinsam können wir unsere Vorstellungen besprechen, um die für Dich passende Beschäftigung zu finden.

Was Du bei uns tust

Mögliche Arbeitsbereiche sind:

Durchführung von numerischen Simulationen (FEM)
Trainieren und Validieren von Neuronalen Netzen (zur Abbildung von Zeitreihen) und Ersatzmodellen
Weiterentwicklung von Trainings-, Validierungs- und Auswerteroutinen
Werkstofftechnische Untersuchungen zur Materialcharakterisierung und Fehleranalytik (z. B. Zugversuche, DMA, TMA, Nanoindenter)

Was Du mitbringst

Du bist immatrikulierte*r Student*in und hast einen überdurchschnittlichen Notendurchschnitt (<2).
Du begeisterst Dich für aktuelle Fragestellungen der anwendungsorientierten Forschung.
Du erfüllst eine oder mehrere dieser Anforderungen (je nach Arbeitsbereich):
- Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit FEM Programmen (Abaqus, Ansys)
- Erste praktische Erfahrungen in Data Science, maschinellem Lernen und KI
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (Python, Git, OOP)
- Interesse für Werkstofftechnik und Begabung für experimentelle Arbeiten
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und / oder Englischkenntnisse.

Was Du erwarten kannst

Du arbeitest an innovativen und spannenden internationalen Forschungsprojekten, mit der Möglichkeit eigene Ideen einzubringen.
Du erhältst eine professionelle Betreuung und ein abwechslungsreiches Aufgabenspektrum.
Du profitierst von einem kollegialen, angenehmen und motivierenden Arbeitsumfeld.
Du hast flexible Arbeitszeiten, die Dir eine optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis ermöglichen.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.

Bitte reiche uns mit Deiner Bewerbung folgende Unterlagen und Informationen ein:

Motivationsschreiben, Lebenslauf, vorliegende Zeugnisse und aktuelle Notenübersicht
Ab wann und in welchem zeitlichen Umfang kannst Du uns zur Verfügung stehen?
Bitte gib auch an, ob Du an einer Abschlussarbeit, einem Praktikum oder einer Tätigkeit als studentische Hilfskraft interessiert bist.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zur Stelle richtest Du bitte an:
Michaela Baum
E-Mail: recruiting@enas.fraunhofer.de

Aus Datenschutzgründen können wir ausschließlich Bewerbungen über unser Karriereportal berücksichtigen - Vielen Dank.

Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme ENAS

www.enas.fraunhofer.de

Kennziffer: 81403 Bewerbungsfrist:

Stellensegment: Neurology, Healthcare

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