Ort:  Cottbus
Datum:  25.04.2024

Masterarbeit in der mathematischen Optimierung und Zeitreihenaggregation für Energiesysteme

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.  

Die Energiewende steht und fällt mit der Dekarbonisierung der Wärmeversorgung. Zur Bewältigung dieser Aufgabe ist es notwendig, neue methodische Ansätze zur mathematischen Optimierung von Energiesystemen und insbesondere von Wärmenetzen zu entwickeln. 

 

Diese Optimierungsprobleme kommen häufig mit hohem Rechenaufwand und daher ist notwendig diesen Zeitaufwand zu minimieren. Ein möglicher Ansatz ist die Aggregation von Zeitreihen für das Optimierungsproblem. Dies ist besonders kritisch bei zeitlichen Dynamiken, wie beispielsweise Saisonalen Speichern. Die Aufgabe besteht darin, eine Zeitreihenaggregation auf ein bestehendes Optimierungsproblem für eine Wärmeversorgung anzuwenden, indem auch zeitliche Dynamiken abgebildet werden.

In diesem Zusammenhang suchen wir eine(n) Masterstudent(in), an den Standorten Cottbus oder Karlsruhe. 

 

 

 

Was Du bei uns tust

  • Recherche und Identifikation von möglichen Ansätzen sowie Tools zur Zeitreihenaggregation im Kontext des zu optimierenden Problems.
  • Effektive Implementierung einer Zeitreihenaggregation in das vorhandene Optimierungsproblem.
  • Sorgfältiger Vergleich der Optimierungsergebnisse unter Berücksichtigung der Auswirkungen der Zeitreihenaggregation im Vergleich zur Situation ohne Aggregation.
  • Anpassung des Optimierungsproblems bei Bedarf, um eine präzise und genaue Auslegung zu gewährleisten.
  • Ableitung fundierter Schlussfolgerungen aus der Analyse und klare Darstellung des Einflusses der Zeitreihenaggregation auf das Optimierungsproblem.

 

Was Du mitbringst

  • Abschluss in Mathematik, Physik oder Ingenieurswissenschaften
  • Umfassende Kenntnisse in mathematischer Optimierung und Zustandsraumdarstellung
  • Von Vorteil: Erfahrung in Python-Programmierung oder einer anderen objektorientierten Sprache
  • Als Pluspunkt betrachtet: Vertrautheit mit Thermodynamik
  • Ausgezeichnete Englisch- und Deutschkenntnisse
  • Eigenständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise

 

Was Du erwarten kannst

  • Eine praxisorientierte Masterarbeit in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IEG 
  • Die Möglichkeit eigene Ideen einzubringen
  • Unsere Betreuer*Innen machen Dich stark, damit Du erfolgreich bist
  • Aktive Teilnahme zum Gelingen deiner Masterarbeit
  • Eine gut ausgestattete technische Infrastruktur an Deinem Arbeitsplatz

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Inhaltliche Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Herr Maximilian Sporleder

Tel.: +49 721 6809 0

 

Fragen zum Bewerbungsverfahren beantwortet Dir gerne:

Herr Philipp Steinborn

Telefon +49 355 355 40 172

Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geothermie IEG 

www.ieg.fraunhofer.de 


Kennziffer: 71615                Bewerbungsfrist: 30.04.2024