Masterarbeit im Bereich Maschinelles Lernen für aktiven Schallschutz
BEI UNS ZÄHLT DIE IDEE –
UND DER MENSCH DAHINTER.
VERÄNDERUNG STARTET MIT UNS.
Wir am Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF stehen für anwendungsorientierte Forschung mit Weitblick. Wir entwickeln wegweisende Lösungen für #Nachhaltigkeit - mit Schwerpunkten auf Leichtbau, Circular Economy, smarten Strukturen sowie auf der Langlebigkeit und Zuverlässigkeit von Bauteilen und Systemen. Möchtest du gemeinsam mit uns die Zukunft nachhaltiger Technologien gestalten?
Masterand*in für die Entwicklung recheneffizienter aktiver Schallschutzsysteme mit Hilfe von Maschinellem Lernen (all genders)
Darmstadt
Hier sorgst du für Veränderung
- Du lernst aktuelle Verfahren für den aktiven Schallschutz in Theorie und Praxis kennen
- Du stellst den Stand der Wissenschaft und Technik zur Erhöhung der Recheneffizienz aktiver Schallschutzsysteme - auch durch den Einsatz von Maschinellem Lernen - zusammen
- Im Rahmen von numerischen Simulationen entwickelst du einen recheneffizienten Digitalregler und vergleichst diesen mit konventionellen Reglern
- Auch die experimentelle Validierung der Methode gehört zu deiner Arbeit - dafür bist du in unseren Laboren tätig
Hiermit bringst du dich ein
- ein Maß an Eigenverantwortung, welches die selbständige Planung und Durchführung zielführender Arbeitsschritte ermöglicht
- fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- die Fähigkeit, eigene Ergebnisse immer wieder kritisch zu hinterfragen
- ein grundlegendes Interesse an technischem Schallschutz
- grundlegendes Verständnis digitaler Signalverarbeitung
Was wir für dich bereithalten
- eine schrittweise Einführung in die gestellte Aufgabe
- regelmäßiger Austausch mit den am Projekt beteiligten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern
- einen Einblick in anwendungsorientierte Forschung
- das Erlernen der Methode des aktiven Schallschutzes
- ein kreatives Umfeld und Technik auf höchstem Niveau
Es wird keine Vergütung gezahlt, sondern nur die Betreuung und Unterstützung für die Thesis angeboten.
Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen.
Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF
Kennziffer: 78893 Bewerbungsfrist: