Ort:  Darmstadt
Datum:  27.02.2025

Studentische Hilfskraft im Bereich Hyperspektrale Erfassung von 2D- und 3D-Objekten

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.  

Die Abteilung Digitalisierung von Kulturerbe am Fraunhofer IGD entwickelt und automatisiert 3D-Scantechnologien für eine vollautomatische 3D-Rekonstruktion von Kulturgütern und Industrieobjekten.

Je nach Objekteigenschaften und Qualitätsanforderungen werden unterschiedliche Erfassungssysteme eingesetzt.

Mittels einer speziellen Hyperspektralkamera wird ein System zur Erfassung optischen Materialverhaltens vom sichtbaren Bereich auf die hyperspektrale Domäne erweitert.

 

Was Du bei uns tust

Zunächst befasst Du Dich intensiver mit dem Bereich der hyperspektralen Bilderfassung und lernst eine spezielle hyperspektrale Kamera sowie deren Ausgabedatenstruktur kennen, mit dem Ziel, verschiedene Materialien hinsichtlich ihrer Reaktion in unterschiedlichen Wellenlängenbereichen jenseits des sichtbaren Bereichs (RGB-Farbraum) zu analysieren.

Im nächsten Schritt wird ein bestehendes Messsystem für das optische Materialverhalten (d.h. Licht-Oberflächen-Interaktion von Objekten bei variierenden Licht- und Beobachtungsrichtungen) über den sichtbaren Bereich hinaus erweitert, mit dem Ziel, die Effekte sich ändernder Wellenlängen auf das eingehende und das resultierende ausgehende Licht zu erfassen. Dabei wird ein Objekt automatisiert aus verschiedenen hemisphärisch verteilten Richtungen beleuchtet, und seine optische Reaktion im Spektrum 470 - 900 nm in bis zu 1000 Bändern erfasst.

Die Anwendung dieser Technologie besteht darin, ein vielseitiges Analysewerkzeug bereitzustellen, beispielsweise zur Untersuchung von Spuren, die von Werkzeugen bei der Schaffung eines Gemäldes verwendet wurden, oder zur Erkennung der verschiedenen Bestandteile eines Objekts zum Zweck der Erkennung von Betrug oder Schäden.

 

Was Du mitbringst

  • Sehr gute C++-Programmierkenntnisse
  • Fundierte Kenntnisse in Mathematik und linearer Algebra
  • Gute Englischkenntnisse
  • Präzise, verantwortungsbewusste, eigenständige Arbeitsweise
  • Erfahrung in Computer Vision
  • Erfahrung mit den Frameworks Qt und OpenCV ist von Vorteil

 

Was Du erwarten kannst

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10-20 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 3 Monate befristet, eine Verlängerung wird beabsichtigt.

 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD 

www.igd.fraunhofer.de 


Kennziffer: 64309                Bewerbungsfrist: 31.05.2025