Ort:  Darmstadt
Datum:  11.11.2025

Studentische Hilfskraft im Bereich Mobilität älterer Menschen

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Wir, das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD, suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft (m/w/d), um unsere Abteilung Smart Living & Biometric Technologies (SLBT) im Projektbereich Mobile-S zu verstärken. Unsere Abteilung entwickelt sensorbasierte Assistenzsysteme, intelligente Analytik und nutzerzentrierte Anwendungen für ein sicheres, gesundes und selbstbestimmtes Leben. Wir arbeiten in interdisziplinären Teams mit Partnern aus Forschung, Industrie, Kommunen und Pflege zusammen und bringen innovative Technologien schnell in reale Anwendungsfelder.

Gesuchte Person
Gesucht wird ein*e engagierte*r Student*in – vorzugsweise aus den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbaren Studiengängen – der*die in Halle (Saale) oder Halle-Neustadt wohnhaft ist. Du unterstützt das Mobile-S Team als lokale Schnittstelle, arbeitest mit Kolleg*innen am Standort Darmstadt zusammen und trägst dazu bei, dass die Projektziele vor Ort erreicht werden.

Das Mobile-S Projekt - Mobilität älterer Menschen im Stadtquartier verbessern

Motivation
Ältere Menschen haben spezifische Anforderungen an ihre Teilhabe am urbanen Raum: Barrierefreie Mobilität ist entscheidend, um Einsamkeit und eine reduzierte Lebensqualität zu vermeiden. Bisher werden Mobilitätshemmnisse kaum systematisch erfasst. Mobile-S setzt daher auf sensorgestützte Datenerhebung, um Informationen für mobilitätssensible Navigation und eine bedarfsgerechte Infrastrukturentwicklung aufzubereiten.

Ziele und Vorgehen
Das Projektteam ermittelt sensorgestützt die Zugänglichkeit von Wegen für unterschiedliche Mobilitätshilfen (z. B. Rollator, Rollstuhl) und dokumentiert Barrieren, die in klassischen Navigationssystemen fehlen – etwa temporäre Hindernisse, Wegeschäden, Baustellen, Sitzgelegenheiten oder niedrigschwellig zugängliche Toiletten. Aus den gewonnenen Daten entsteht eine seniorenfreundliche Navigationshilfe. Gleichzeitig machen wir die Informationen für Stadt- und Quartiersentwicklung nutzbar, damit Mobilitätshemmnisse gezielt abgebaut werden können.

Rahmenbedingungen

  • Zweck: Mobile-S erfasst mithilfe sensorbestückter Rollatoren die Beschaffenheit von Gehwegen sowie Bewegungs- und Belastungsdaten, um die Mobilität und Sicherheit von Seniorinnen und Senioren zu verbessern.
  • Zielgruppe: Kommunale Akteur*innen und Pflegeeinrichtungen, die Mobilitätsbedarfe älterer Menschen verstehen und Maßnahmen planen möchten.
  • Einsatzort: Der aktuelle Schwerpunkt liegt im Stadtteil Halle-Neustadt (Saale).
  • Technologie: Spezielle Rollatoren werden mit Sensorik (u. a. Inertial-, Vibrations- und Positionssensoren) ausgestattet, um relevante Umgebungs- und Bewegungsdaten aufzuzeichnen.
  • Datenverarbeitung: Analysedaten werden sicher an externe Server übertragen, aufbereitet und für Auswertungen, Visualisierungen sowie Handlungsempfehlungen bereitgestellt.

 

Was Du bei uns tust

  • Technische Unterstützung für Seniorinnen und Senioren bei Begehungen: Begleitung der Teilnehmenden, Unterstützung beim Umgang mit den Mobile-S Rollatoren sowie schnelle Problemlösung bei technischen Fragen.
  • Installation und Wartung der Mobile-S Hardware und Software: Aufbau, Konfiguration und regelmäßige Funktionsprüfung der Rollatoren inklusive Firmware- und App-Updates.
  • (Optional) Eigenständige Begehungen in Halle-Neustadt (Saale): Durchführung von Messfahrten mit Mobile-S Rollatoren zur Erfassung der Oberflächenbeschaffenheit und weiterer Sensordaten.
  • (Optional) Remote-Implementierung zusätzlicher Funktionen: Entwicklung und Integration neuer Features für die Mobile-S Android-App (Android Studio, Kotlin) in enger Abstimmung mit dem Entwicklungsteam.

 

Was Du mitbringst

  • Eingeschriebene*r Student*in (m/w/d), idealerweise in Informatik oder ähnlichen Studiengängen.
  • Wohnsitz in Halle (Saale) oder Halle-Neustadt und Bereitschaft zu regelmäßigen Außenterminen vor Ort.
  • Grundverständnis von Sensorik, embedded Hardware oder IoT-Systemen.
  • Selbstständige Arbeitsweise, Kommunikationsfreude und Zuverlässigkeit im Kontakt mit Seniorinnen und Senioren.

Zudem besitzt du folgende Kenntnisse und Interessen:

  • Sicherer Umgang mit Android Studio
  • (Optional) Kotlin-Kenntnisse für Android-Entwicklung.
  • Erfahrung mit Datenübertragung, idealerweise via REST-APIs und Websocket, sowie Verständnis von Datenübermittlung an externe Server.

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt zwischen 10-20 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 3 Monate befristet. Eine Verlängerung wird beabsichtigt.

 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD 

www.igd.fraunhofer.de 


Kennziffer: 82009                Bewerbungsfrist: 31.12.2025

 


Stellensegment: Embedded, Firmware, Technology