Wissenschaftliche Hilfskraft für die Computer Vision und Deep Learning

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML) gilt als erste Adresse in der ganzheitlichen Logistikforschung. Wir unterstützen Unternehmen jeder Branche und Größe bei allen Fragen hinsichtlich des Materialflusses und der Logistik. Als Teil einer der führenden Organisationen für angewandte Forschung in Europa bieten wir engagierten Bewerberinnen und Bewerbern anspruchsvolle Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.

Die Abteilung Robotik und Kognitive Systeme führt logistische Industrie- und Forschungsprojekte durch und beschäftigt sich mit Technologieberatungen, entwickelt Konzepte zur Automatisierung und setzt diese in Prototypen um.

Was Du bei uns tust

Konzeptionierung und Umsetzung von Algorithmen zur Objekterkennung in Kamera- oder LiDAR-Daten
Erweiterung bestehender Objekterkennungsalgorithmen für neue Use-Cases in der Logistik
Experimentelle Validierung der Algorithmen an realen Daten

Was Du mitbringst

Laufendes Bachelor- oder Master-Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Physik oder einer Ingenieurwissenschaft
Gute Programmierkenntnisse in C++ oder Python
Kenntnis etablierter Algorithmen zur Objekterkennung in Kameradaten, erste Erfahrungen mit LiDAR-Daten wünschenswert
Erste Erfahrungen im Umgang mit tensorflow, pyTorch und Labeling-Tools wie CVAT
Idealerweise bereits tiefes Verständnis von neuronalen Netzen zur Objekterkennung
Teamfähigkeit und selbständiges, zielorientiertes Arbeiten
Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift

Was Du erwarten kannst

Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, um Deinen Arbeitsalltag optimal an Dein Studium anzupassen
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit mit konkreter praktischer Relevanz
Ein inklusives Arbeitsumfeld, das Diversität schätzt und fördert
Ein dynamisches, interdisziplinäres Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Austausch
Einblicke in die Entwicklung autonomer mobiler Roboter

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet. Eine längerfristige Beschäftigung wird angestrebt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 bis 19 Stunden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantworten Dir gerne:

Christopher Rest
Tel: +49 231 9743 327
christopher.rest@iml.fraunhofer.de

Jonas Stenzel
Tel: +49 231 9743 118
jonas.stenzel@iml.fraunhofer.de

Bitte bewerbe Dich ausschließlich online über das von uns auf dieser Seite zur Verfügung gestellte Bewerbungsformular.

Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML

www.iml.fraunhofer.de

Kennziffer: 77543 Bewerbungsfrist: 31.01.2025

Stellensegment: Neurology, Training, Learning, Education, Healthcare, Human Resources

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