Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Data Science, KI und Machine Learning

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Wir am Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik entwickeln digitale und nachhaltige Lösungen für die zentralen Fragestellungen der Logistik.

Die Logistik ist heute die Leitbranche und der Leitentwickler für technologische Innovationen. Digitale Plattformen, Datensicherheit und Open Source-Software, Künstliche Intelligenz, autonome Roboter und Blockchain, digitale Wertschöpfung, Resilienz, Smart Finance, Nachhaltigkeit und Compliance: Das sind nur einige unserer Themen. Sie zeigen, wie vielfältig Logistik ist. Unser Anspruch ist es, Menschen und Dinge vernünftig – ökonomisch, ökologisch und sozial sinnvoll – in Bewegung zu setzen. Gesellschaftliche Herausforderungen wie Klimaschutz und Energieeffizienz, demographischer Wandel und Gesundheit, Wohlstand und Sicherheit sind eine wichtige Triebfeder für unsere Arbeit. Dabei setzen wir auf das kollaborative Miteinander von Wissenschaft und Wirtschaft. Denn gemeinsam kann man einfach mehr erreichen. Bei uns geht es immer um reale Probleme aus der Praxis. Wir entwickeln konkrete Anwendungen und Lösungen, die dann in Unternehmen – ob Konzern, Mittelstand oder Start-up – »zum Fliegen gebracht werden«.

In der Abteilung »Verkehrslogistik« wird an der Entwicklung der innovativen KI-Plattform Omnistics gearbeitet. Omnistics richtet sich speziell an kleine und mittelständische Logistikunternehmen und bietet Lösungen für Kapazitätsplanung, multimodale Ankunftsvorhersagen, Frachtratenkalkulation und vieles mehr. Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft, die uns bei der Weiterentwicklung dieser Plattform unterstützt und mitgestaltet.

Was Du bei uns tust

Mitarbeit an der innovativen KI-Plattform Omnistics, speziell für kleine und mittelständische Logistikunternehmen
Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen mit TensorFlow
Weiterentwicklung unseres LLM-basierten Sprachmodells LoOmni-Chat
Durchführung von Tests zur Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität
Dokumentation und Präsentation von Fortschritten in einem agilen Team

Was Du mitbringst

Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Logistik oder einen verwandten Studiengang
Begeisterung für KI-gestützte Lösungen und logistische Innovationen
Erfahrungen in Python-Programmierung; Kenntnisse im Datenmanagement sind ein Plus
Du arbeitest strukturiert und bist ein*e Teamplayer*in mit schneller Auffassungsgabe
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was Du erwarten kannst

Flexible Arbeitszeiten, die sich Deinem Studienalltag anpassen sowie die Möglichkeit zur Remote-Arbeit
Ein diverses, innovatives Team, das jeden willkommen heißt
Arbeiten mit modernster KI-Hardware
Unterstützung bei Bachelor- und Masterarbeiten sowie beim Aufbau eines starken beruflichen Netzwerks durch interdisziplinäre Zusammenarbeit und Austausch mit Expert*innen
Zugang zu erstklassigen Ressourcen und spannenden Projekten

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, eine langfristige Perspektive im Institut wird angestrebt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 Stunden, nach Absprache auch bis zu 19 stunden möglich.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Martin Friedrich
Telefon: +49 231 9743 370
martin.friedrich@iml.fraunhofer.de

Bitte bewerbe Dich ausschließlich online über das von uns auf dieser Seite zur Verfügung gestellte Bewerbungsformular.

Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML

www.iml.fraunhofer.de

Kennziffer: 77177 Bewerbungsfrist: 31.01.2025

Stellensegment: Open Source, Training, Database, Learning, Machinist, Technology, Education, Human Resources, Manufacturing

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