Wissenschaftliche Hilfskraft im Team Multimodale Logistik - Schwerpunkt KI 1

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML gilt als erste Adresse in der ganzheitlichen Logistikforschung. Wir unterstützen Unternehmen jeder Branche und Größe bei allen Fragen hinsichtlich des Materialflusses und der Logistik. Als Teil einer der führenden Organisationen für angewandte Forschung in Europa bieten wir engagierten Bewerber*innen anspruchsvolle Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.

In der Abteilung »Verkehrslogistik« wird an der Entwicklung der innovativen KI-Plattform Omnistics gearbeitet. Omnistics richtet sich speziell an mittelständische Logistikunternehmen und bietet Lösungen für Kapazitätsplanung, multimodale Ankunftsvorhersagen, Frachtratenkalkulation und vieles mehr. Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft, die uns bei der Weiterentwicklung dieser Plattform unterstützt und mitgestaltet.

Was Du bei uns tust

Unterstützung bei der Entwicklung und Verbesserung der KI-Plattform Omnistics
Training von Machine Learning Modellen
Weiterentwicklung unseres KI-basierten Vorhersagesystems für Frachtraten Frostimate
Durchführung von Tests und Analysen zur Optimierung der Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität
Unterstützung bei der Dokumentation und Präsentation von Entwicklungsfortschritten

Was Du mitbringst

Eingeschriebenes Studium in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Logistik oder verwandte Fachrichtungen
Interesse an der Entwicklung von KI-gestützten Lösungen und logistischen Anwendungen
Kenntnisse in der Programmiersprache Python
Grundlegende Kenntnisse im Datenmanagement sind von Vorteil
Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und eine schnelle Auffassungsgabe
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was Du erwarten kannst

Mitarbeit an einer wegweisenden Plattform im Bereich der KI-gestützten Logistik
Arbeiten mit modernster KI-Hardware
Ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld in einem engagierten Team
Agiles Arbeiten nach SCRUM
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit
Unterstützung bei der Erstellung von Abschlussarbeiten (Bachelor oder Master) im Rahmen Deiner Tätigkeit
Zugang zu den Ressourcen und dem Know-how eines der führenden Forschungsinstitute in Europa.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet. Eine längerfristige Beschäftigung wird angestrebt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Konstantin Horstmann
Telefon: +49 231 9743 322
konstantin.horstmann@iml.fraunhofer.de

Bitte bewerbe Dich ausschließlich online über das von uns auf dieser Seite zur Verfügung gestellte Bewerbungsformular.

Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML

www.iml.fraunhofer.de

Kennziffer: 81444 Bewerbungsfrist: 30.11.2025

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