Ort:  Dortmund
Datum:  16.12.2024

Wissenschaftliche Hilfskraft im Team Multimodale Logistik - Schwerpunkt KI

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.  

Das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML gilt als erste Adresse in der ganzheitlichen Logistikforschung. Wir unterstützen Unternehmen jeder Branche und Größe bei allen Fragen hinsichtlich des Materialflusses und der Logistik. Als Teil einer der führenden Organisationen für angewandte Forschung in Europa bieten wir engagierten Bewerber*innen anspruchsvolle Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.

 

Die Verkehrslogistik am IML gehört zu den größten Logistik-Beratungsdienstleistern und Ideenschmieden in Europa. Zudem bietet die Verkehrslogistik sich als unabhängige Instanz in Projekten und als Innovator neuer logistischer Konzepte an. Unser Ziel ist es, die Wettbewerbsfähigkeit unserer Kund*innen nachhaltig zu stärken und sie auf die Herausforderungen der Zukunft vorzubereiten. Mit hohem Einsatz und einem erfahrenen Team unterstützen wir unsere Kund*innen daher in allen Bereichen von Transport, Verkehr und Logistik. Aktuelle Themen und Einsatzgebiete im Team »Multimodale Logistik« sind Automatisierung, Autonomisierung, Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz, Internet der Dinge sowie Anwendungsfelder von Assistenzsystemen. Ergänzt wird das Aufgabenspektrum durch Beratungsleistungen für Unternehmen, z. B. die Erstellung von Marktstudien oder eine multimodale Standortplanung.

 

Was Du bei uns tust

 

  • Kompetent arbeitest du in nationalen und internationalen Industrie- und Forschungsprojekten mit Bezug zum Schienengüterverkehr, der Binnenschifffahrt und logistischen Knoten mit
  • Daneben konzeptionierst und entwickelst du nachhaltige Lösungskonzepte für den Güterverkehr von Morgen, mit dem Fokus Data Analytics und/oder KI
  • Darüber hinaus beobachtest und untersuchst du gewissenhaft die Forschungs- und Industrielandschaft
  • Auch projektrelevante Inhalte, neue Konzepte und etwaige hilfreiche Tools erarbeitest du gerne
  • Regelmäßig nimmst du an Vor-Ort-Terminen mit Projektpartner*innen teil

 

Was Du mitbringst

 

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Logistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation mit dem Schwerpunkt IT
  • Interesse an den Themen »Artificial Intelligence«, »Location Intelligence« und »Data Analysis«
  • Grundlegende Kenntnisse gängiger Programmiersprachen und Bibliotheken (z. B. Python) oder Datenbanken und Datenbanksprachen (z. B. SQL) sind wünschenswert, aber nicht notwendig.
  • Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie das Interesse, Verantwortung zu übernehmen
  • Sicheres Ausdrucksvermögen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache 
  • Teamfähigkeit, Motivation, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und Agilität

 

Was Du erwarten kannst

 

  • Arbeiten in einem Team von Kolleg*innen auf allen Erfahrungsstufen 
  • Möglichkeit zum Einbringen eigener Ideen und Vorstellungen in spannenden Forschungsprojekten mit hohem Anwendungsbezug
  • Moderner Arbeitsplatz mit abwechslungsreichen Aufgabenfeldern sowie ein freundliches Kollegium im innovativen Arbeitsumfeld einer Forschungseinrichtung
  • Interessante Aufgaben in der angewandten Forschung und Entwicklung in engem Kontakt zur Industrie
  • Gestaltungsraum zur Umsetzung innovativer Ideen 
  • Möglichkeit zur Betreuung deiner Abschlussarbeit 
  • Flexible Arbeitszeiten, denn dein Studium hat Priorität

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet. Eine längerfristige Beschäftigung wird angestrebt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 - 15 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Achim Klukas
Telefon +49 231 9743 379
achim.klukas@iml.fraunhofer.de


Bitte bewerbe Dich ausschließlich online über das von uns auf dieser Seite zur Verfügung gestellte Bewerbungsformular.

Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML 

www.iml.fraunhofer.de 


Kennziffer: 77360                Bewerbungsfrist: 31.01.2025

 


Stellensegment: Data Analyst, Database, SQL, Data, Technology