Ort:  Dresden
Datum:  20.04.2024

Abschlussarbeit: Evaluierung KI-gestützter Bilderkennung zur Analyse von Topografiedaten

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.  

Innovative Technologielösungen entwickeln und diese in die Anwendung bringen – das ist unser Ziel am Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS. Mit unserer Expertise in der Entwicklung photonischer Mikrosysteme, zugehöriger Technologien inklusive der Nanoelektronik und drahtloser Kommunikationslösungen, erschaffen wir - in flexiblen und interdisziplinären Teams - Technologien für innovative Produkte in verschiedensten Märkten wie z.B. Automotive, Industrie, Luft- und Raumfahrt.

 

Am Fraunhofer IPMS werden im Geschäftsfeld Spatial Light Modulators (SLM) komplexe Mikrospiegelarrays für die Modulation von Licht entwickelt. Zur Charakterisierung dieser Bauelemente werden die Eigenschaften u.a. mit Hilfe optischer Topografiemesssysteme, wie z.B. Weißlichtinterferometer (WLI) untersucht. Hierzu ist es erforderlich bestimmte Strukturen in den gemessenen Oberflächendaten zu finden, zu segmentieren und einer weiteren Analyse zuzuführen. Derzeit wird diese Aufgabe durch Mustererkennung auf Basis von Korrelationsalgorithmen gelöst. Dieses Verfahren ist sehr leistungsfähig. Die robuste Funktion hängt jedoch von exakt einzuhaltenden Vorgabeparameter ab, was die Einsatzflexibilität limitiert.

 

In dieser Arbeit soll die Bilderkennung im Bereich der Topografieanalyse auf Basis KI-gestützter Methoden evaluiert und bewertet werden. Ziel ist es die Basis für ein Werkzeug zu entwickeln, das möglichst flexibel mit Hilfe von Trainingsbildern Strukturen in Oberflächendaten erkennt und isoliert.

 

Was Du bei uns tust

  • Einarbeitung in das WLI-Messverfahren sowie in die Dateistruktur der erzeugten Topografie-Messdaten
  • Literaturrecherche zur Funktionsweise KI-basierter Bilderkennung
  • Auswahl geeigneter open-Source KI-Bibliotheken für Python
  • Implementierung und Erprobung der KI-Bilderkennung in Python auf WLI-Topografie-Messdaten
  • Einordnung und Bewertung des untersuchten Bilderkennungsverfahrens für dieses Anwendungsfeld

 

Die Aufgaben können im Rahmen einer Master- oder Diplomarbeit umgesetzt werden.

 

Was Du mitbringst

  • Studium im Bereich der Naturwissenschaften, Informatik, Elektrotechnik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Know-how in der Programmierumgebung Python
  • Grundlegende Kenntnisse in der Bildverarbeitung / Bilderkennung
  • Teamfähigkeit sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch

 

Was Du erwarten kannst

Wir bieten Dir eine spannende Aufgabe und wertvolle Einblicke in die Methoden und Vorgehensweisen eines modernen High-Tech-Forschungsinstituts. Auf Dich wartet ein motiviertes und dynamisches Team in einer sehr gut ausgestatteten Forschungs- und Entwicklungslandschaft. Zudem bieten wir Dir Anknüpfungspunkte im Rahmen deines Studiums oder deines Berufseinstiegs, z.B. eine anschließende Promotion oder der Beginn Deiner wissenschaftlichen Karriere als Nachwuchswissenschaftlerin bzw. Nachwuchswissenschaftler am Fraunhofer IPMS. Wir unterstützen Dich dabei! 

 

Die Durchführung der wissenschaftlichen Arbeit ist im Bereich SLM am Fraunhofer IPMS Dresden vorgesehen. Die Prüfungsleistung erfolgt über die Anbindung an eine deutsche Fachhochschule/Universität und richtet sich nach dem jeweiligen Landeshochschulgesetz.

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 

Die Arbeitszeit ist individuell abzusprechen. Die Stelle ist für die Dauer der wissenschaftlichen Arbeit befristet. Die Dauer ist nach Absprache und möglichen Studienrichtlinien flexibel zu gestalten. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Kontakt

 

Frau Sabrina Weimert
Personalabteilung 
Telefon: +49 (0)351 8823 415

 

Herr Steffen Wolschke
Fachabteilung
Telefon: +49 (0)351 8823 284

 

Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS 

www.ipms.fraunhofer.de 


Kennziffer: 72167

 


Stellensegment: Open Source, Technology, Automotive