Ort:  Dresden
Datum:  19.04.2024

Generierung virtueller Bilderdaten für das Training maschineller Lernansätze

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.  

Das Fraunhofer IKTS betreibt anwendungsorientierte Forschung für Hochleistungskeramik Die drei Standorte in Dresden und Hermsdorf (Thüringen) formen das größte Keramikforschungsinstitut Europas. Als Forschungs- und Technologiedienstleister entwickeln wir moderne keramische Hochleistungswerkstoffe, industrierelevante Herstellungsverfahren sowie prototypische Bauteile und Systeme in vollständigen Fertigungslinien bis in den Pilotmaßstab. Darüber hinaus umfasst das Portfolio die Kompetenzen Werkstoffdiagnose und -prüfung.

Unsere Gruppe "Zuverlässigkeit von elektronischen Mikrosystemen" forscht am Standort Dresden-Klotzsche in verschiedenen Bereichen der elektronischen Zuverlässigkeit, von der Charakterisierung von Materialien der Aufbau- und Verbindungstechnik, beschleunigter Alterung in Verbindung mit In-situ-Messverfahren und zerstörungsfreien Prüfmethoden für die Schadensverlaufsanalyse bis hin zur Finite-Elemente-Simulation für die Belastungsberechnung und Zuverlässigkeitsbewertung. Wir suchen Studenten, die uns bei der Erforschung und anfänglichen Implementierung von Grafik-Engines wie UNREAL zur Erzeugung virtueller Bilddaten für das Training von KI-Modellen unterstützen.

 

Was Du bei uns tust

  •      Forschung an Grafik-Engines zur Erzeugung virtueller Bilddaten (z.B. UNREAL).
  •      Entwicklung einer ersten Umgebung zur Erzeugung virtueller Bilddaten mit Hilfe von Grafik-Engines
  •      Umfassende Datengenerierung, Datentransfer und Validierung

 

Die Stelle kann in folgenden Bereichen besetzt werden: Studentische Hilfskraft/ Praktikum/ Abschlussarbeit.

 

Was Du mitbringst

  •     Gute Kenntnisse in Python (Tensorflow, Keras)
  •      Frühere Erfahrungen mit Grafik-Engines
  •      Gute Kommunikationsfähigkeiten, strukturierte Dokumentation und Ergebnispräsentation

 

Was Du erwarten kannst

Wir bieten Dir praktische Erfahrungen in einem vielfältigen und dynamischen Team, während Du Dein Studium absolvierst. Wir sind anpassungsfähig und nehmen bei der Planung der Arbeitszeiten Rücksicht auf Deine akademischen Verpflichtungen. Außerdem erhältst Du wertvolle Einblicke in die Forschung und Projektarbeit in verschiedenen Fachbereichen.
 

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Darshankumar Bhat
E-Mail darshankumar.bhat@ikts.fraunhofer.de
E-Mail mike.roellig@ikts.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Keramische Technologien und Systeme IKTS 

www.ikts.fraunhofer.de 


Kennziffer: 73400                Bewerbungsfrist: 

 


Stellensegment: Curriculum, Training, Education, Operations