STUDENTISCHE HILFSKRAFT (W/M/D) GEBÄUDE-ENERGIELABOR

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Adaptivität ist für die vernetzte Welt von morgen eine unverzichtbare Eigenschaft. Intelligente Komponenten können Veränderungen in der Umwelt oder im System selbst erkennen, bewerten und sich eigenständig daran anpassen. Als Partner der Wirtschaft entwickelt das Fraunhofer IIS/EAS mit ca. 110 Mitarbeitenden am Standort Dresden Schlüsseltechnologien für adaptive Systeme und bietet innovative Technologien und robuste Lösungen an.

In Deutschland werden 40% des Primärenergiebedarfs durch Gebäude verursacht - der wesentliche Teil davon in Form von Wärme. In vielen Gebäuden werden die entsprechenden Anlagen jedoch nicht optimal betrieben. Hier besteht ein großes Einsparpotenzial, das in unserem Labor erforscht wird. Wir suchen ab sofort eine studentische Hilfskraft (w/m) für den Aufbau und Betrieb von Versuchsständen.

Was Sie bei uns tun

Deine Aufgaben umfassen die Unterstützung beim Aufbau und Betrieb von Versuchsständen im Bereich Gebäudetechnik. Dabei geht es sowohl um die Erfassung von Messwerten, Steuerung von Anlagenkomponenten als auch die Kopplung mit Simulatoren (Hardware in the loop).

Das Aufgabenspektrum umfasst u. a.:

Aufbau und Pflege der Messwerterfassung
Implementierung der Steuerung von Aktoren (Ventile, Pumpen etc.)
Aufbau und Pflege einer Datenbank für Mess- und Steuerungsdaten
Dokumentation

Was Sie mitbringen

Du studierst Informatik, Mathematik, eine Natur- oder Ingenieurswissenschaft und hast vorzugsweise Kenntnisse im Bereich Gebäudetechnik.
Dein Profil wird durch folgende Eigenschaften und Kompetenzen abgerundet:

Erfahrungen im Umgang mit Matlab, Modelica oder Python
Erfahrungen mit automatischer Messdatenerfassung / Steuerung von Aktoren
Interesse, idealerweise auch schon Erfahrungen mit Machine Learning
sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
strukturiertes, selbständiges Arbeiten und Eigeninitiative
Interesse an Umwelttechnologien der Zukunft

Was Sie erwarten können

Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und damit optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis
Wenn gewünscht: Kombination mit einer Abschlussarbeit an deiner Hochschule
Enge Zusammenarbeit in einem engagierten und interdisziplinären Entwicklungsteam
Ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld
Abwechslungsreiches Aufgabenspektrum
Ein innovatives und spannendes Thema, mit der Chance sich mit eigenen Ideen einzubringen
Den Freiraum, Dich Deinen Interessen und Fähigkeiten entsprechend zu entwickeln

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

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Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Du hast Fragen? Dann wende Dich an: personal@eas.iis.fraunhofer.de.

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

www.iis.fraunhofer.de

Kennziffer: 4266 Bewerbungsfrist: keine

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