Ort:  Freiburg
Datum:  13.01.2023

Masterarbeit "Einsatz von Stochastic Dynamic Programming zur vorrauschauenden Stromnetzoptimierung"

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.  

Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1400 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems.

 

Für unser Team "Netzplanung" suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft mit der Gelegenheit zur Erstellung der Masterarbeit.

 

Du möchtest die Energiewende aktiv mitgestalten und Deine Abschlussarbeit bei uns erstellen? Bei uns arbeitest Du an der Verwirklichung der Transformation des Energiesystems mit. Gemeinsam designen und schreiben wir Software zur Stromnetz-Modellierung, ‑Optimierung und ‑Analyse. Das Team arbeitet mit einem sehr breiten methodischen Spektrum, das von klassischer Optimierung über den Einsatz von künstlicher Intelligenz bis hin zu automatisierten Geoanalysen reicht. 

 

Was Du bei uns tust

  • Du bist Teil des InDiGO Projektteams, das Software zur Optimierung von Stromnetzplanung und Betriebsführung entwickelt.
  • Während Deiner Masterarbeit entwickelst ein Framework, um den Netzplanungsprozess als stochastisches dynamisches Optimierungsproblem abzubilden.   
  • Innerhalb des Frameworks testest Du verschiedene Policies hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf Netzausbaukosten über mehrere Planungsperioden.
  • Neben der bereits entwickelten myopischen Optimierung und robusten Optimierung entwickelst und testest Du die Two Stage Optimierung. 
  • Als Teil Deiner Masterarbeit analysierst Du die Optimierungsergebnisse und bereitest sie für das Projektteam auf. 
  • Du arbeitest Dich in unser Python-Framework zur Stromnetz-Modellierung und -Optimierung ein.
  • Du identifizierst Verbesserungspotentiale an den Schnittstellen zwischen unseren Tools und hilfst dabei Verbesserungen umzusetzen.

 

Was Du mitbringst

  • Du studierst in der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Du konntest bereits Erfahrungen mit Python sammeln.
  • Es ist Dir wichtig, Dich in Dein Team einzubringen und auch in der interdisziplinären Zusammenarbeit gemeinsam Ziele zu erreichen.
  • Du planst und erledigst Aufgaben selbständig und mit hoher Qualität.
  • Du verfügst über ein angemessenes Zeitmanagement.

 

Was Du erwarten kannst

  • Du arbeitest bei einem der beliebtesten Arbeitgeber auf Augenhöhe mit den Besten.
  • Aufgeschlossene Kolleg*innen freuen sich, neue Talente in ihren Reihen aufzunehmen.
  • Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und geben Dir die Möglichkeit, zeitweise auch von zu Hause aus zu arbeiten.
  • Dazu pflegen wir eine kooperative Arbeitsatmosphäre und eine offene Kommunikation.
  • Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt.
  • Du kannst an attraktiven Sport- und Gesundheitsangeboten und After-Work-Aktivitäten teilnehmen.

 

Die Vergütung richtet sich nach dem Abschlussgrad Deiner Hochschulausbildung.

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Arbeitszeugnis/Leistungsnachweis). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Wolfgang Biener

Tel. +49 761 4588-5893
wolfgang.biener@ise.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE 

www.ise.fraunhofer.de 


Kennziffer: 61296                Bewerbungsfrist: 15.01.2023

 


Stellensegment: Information Technology, Programmer, Technology