Masterarbeit "Weiterentwicklung von Ant-Colony-Algorithmen zur Stromnetzoptimierung"

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1400 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems.

Du möchtest aktiv an der Gestaltung der Energiewende mitwirken und während deines Studiums praktische Erfahrungen sammeln? Gemeinsam entwerfen und entwickeln wir Software für die Modellierung, Optimierung und Analyse von Stromnetzen. Damit leistest du einen Beitrag, um die Transformation der Stromnetze zu optimieren. Im Team arbeiten wir interdisziplinär mit einer breiten Palette an methodischen Ansätzen, die von klassischer Optimierung über den Einsatz von künstlicher Intelligenz bis hin zu automatisierten Geoanalysen reichen.

Für unser Team "Netzplanung" suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft mit der Gelegenheit zur Erstellung der Masterarbeit.

Was Du bei uns tust

Du schreibst Deine Masterarbeit mit dem Ziel Mittelspannungsnetze für ganz Deutschland zu synthetisieren, dafür verwendest du bestehende Tools und optimierst diese.
Du arbeitest Dich in unser Python-Framework zur Stromnetzoptimierung ein.
Du wendest die Algorithmen auf Fragestellungen an, welche in realen und synthetischen Stromnetzen auftreten und findest hierdurch Verbesserungspotenziale für den Algorithmus.
Du koppelst die Optimierung der Mittelspannungsnetze mit der Optimierung der Niederspannungsnetze.
In Sensitivitätsstudien analysierst Du, welche Strategien zur Netzoptimierung besonders erfolgreich sind.
Zu Deinen Aufgaben gehören ebenso die Literaturrecherche und Dokumentation der Ergebnisse.

Was Du mitbringst

Du studierst in der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.
Du konntest bereits erste Erfahrungen mit Python sammeln.
Es ist Dir wichtig, Dich im Team einzubringen sowie in der interdisziplinären Zusammenarbeit gemeinsam Ziele zu erreichen.
Du planst und erledigst Aufgaben selbständig und mit hoher Qualität.
Du verfügst über ein angemessenes Zeitmanagement.
Das Dokumentieren Deiner Arbeitsergebnisse geht Dir leicht von der Hand und Du kannst diese überzeugend präsentieren.

Was Du erwarten kannst

Du arbeitest bei einem der beliebtesten Arbeitgeber auf Augenhöhe mit den Besten.
Aufgeschlossene Kolleg*innen freuen sich, neue Talente in ihren Reihen aufzunehmen.
Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und geben Dir die Möglichkeit, zeitweise auch von zu Hause aus zu arbeiten.
Dazu pflegen wir eine kooperative Arbeitsatmosphäre und eine offene Kommunikation.
Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt.
Du kannst an attraktiven Sport- und Gesundheitsangeboten und After-Work-Aktivitäten teilnehmen.

Die Vergütung richtet sich nach dem Abschlussgrad Deiner Hochschulausbildung.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Leistungsnachweis/Arbeitszeugnis). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Wolfgang Biener

Tel.: +49 761 4588-5893

E-Mail: wolfgang.biener@ise.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE

www.ise.fraunhofer.de

Kennziffer: 73016

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