Studentische Hilfskraft (m/w/d) - Computer Vision & Deep Learning

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Mit innovativen Technologien die Effizienz und Sicherheit industrieller Prozesse und Produkte erhöhen – daran arbeiten wir am Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM in Freiburg. Rund 270 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter erforschen und entwickeln mit Know-how und Begeisterung Messverfahren und Systeme für die Produktionskontrolle, die Objekt- und Formerfassung, die Gas- und Prozesstechnologie sowie für Photonische Systeme. Bei uns erwartet Sie ein sympathisches Team mit spannenden Forschungsthemen in einem inspirierenden Arbeitsumfeld.

Die Abteilung Produktionskontrolle, insbesondere die Gruppe Inline Vision Systems, konzentriert sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Bildverarbeitungssysteme für die Inline-Produktionskontrolle. Unser Ziel ist es, Fertigungsprozesse durch die Integration von Echtzeit-Bildverarbeitung und Bildverarbeitungslösungen zu optimieren, um Qualität, Genauigkeit und Effizienz in Produktionsumgebungen zu gewährleisten.

Diese Position bietet dir die einzigartige Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der angewandten Bildverarbeitung zu sammeln, mit modernsten industriellen Technologien zu arbeiten und aktiv an der Entwicklung innovativer Automatisierungslösungen mitzuwirken.

Wir sind Fraunhofer IPM. Wir messen. Wir kontrollieren. Wir optimieren. Dazu brauchen wir: Neugier. Mut. Kreativität. Visionen. Kooperationen. Kommunikation. Und Dich!

Was Du erwarten kannst

Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte: überdurchschnittliche Vergütung
Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle
Chancengleichheit
Betreuung durch unseren Organisationsentwickler
Individuelle Karriereplanung & Einstiegschancen
Modernes Arbeitsumfeld
Kantine im Institut mit täglich frischem Essen
Überwachte (E-)Auto- und Fahrradparkplätze

Was Du bei uns tust

Du unterstützt bei der Entwicklung einer Deep-Learning-Pipeline zur Bildsegmentierung und Defekterkennung.
Du bereitest Bilddatensätze für das Training und die Evaluation vor und annotierst sie.
Du implementierst Preprocessing-Schritte für die Trainingsdaten.
Du trainierst, evaluierst und vergleichst verschiedene Segmentierungsmodelle.
Du optimierst die Modellleistung hinsichtlich Genauigkeit, Geschwindigkeit und Robustheit.

Was Du mitbringst

Persönlichkeit: Du zeigst dich verantwortungsbewusst und teamfähig, indem Du Deine Aufgaben zuverlässig erledigst und stets eine gute Zusammenarbeit mit Deinen Kolleg*innen pflegst.
Bildung: Studium der Informatik, Embedded Systems Engineering oder eines vergleichbaren Fachs.
Arbeitsweise: Du denkst analytisch und bist in der Lage, Probleme eigenständig zu lösen.
Erfahrung: Du hast gute Programmierkenntnisse in Python. Außerdem konntest Du bereits erste Erfahrungen im Bereich der digitalen Bildverarbeitung sowie Computer Vision sammeln bzw. bist bereit, Dich in das Thema einzuarbeiten.
Sprachen: Am Institut sprechen wir Deutsch, arbeiten jedoch auch häufig in internationalen Teams. Du fühlst dich wohl dabei, auf Deutsch zu kommunizieren – schriftlich und mündlich.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Hast Du Fragen? Wir helfen gerne weiter.

Saskia Sailer
personal@ipm.fraunhofer.de
+49 761 8857 307

Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM

www.ipm.fraunhofer.de

Kennziffer: 82144 Bewerbungsfrist:

Stellensegment: Training, Pipeline, Systems Engineer, Engineer, Learning, Education, Energy, Engineering, Human Resources

Jetzt bewerben »