Ort:  Freiburg
Datum:  06.05.2025

Studentische Hilfskraft "Datenanalyse via Python"

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.  

Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1.400 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems.

 

Für unsere Gruppe "Stromrichterbasierte Netze" suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft zur Unterstützung bei der Auswertung von Messdaten sowie der Entwicklung einer Python-Bibliothek zur strukturierten Datenanalyse.

 

Ziel ist es, eine robuste und nachvollziehbare Grundlage zur Auswertung verschiedenster Messdaten zu schaffen. Hierfür soll eine Python-Bibliothek entwickelt werden, die standardisierte und automatisierte Auswertungsschritte beinhaltet. Eine konsistente Datenanalyse ist essenziell, um Vergleichbarkeit und Reproduzierbarkeit der Ergebnisse sicherzustellen. Durch die einheitliche Auswertungsstruktur können Fehlerquellen minimiert und die Qualität der Datenauswertung signifikant verbessert werden. Zudem erleichtert eine klar definierte Auswertungslogik die spätere Erweiterung und Anwendung auf neue Messdatensätze.

 

Was Du bei uns tust

  • Du wertest Messdaten aus realen Messungen aus.
  • Du konzipierst und implementierst eine Python-Bibliothek, die eine einheitliche und automatisierte Datenanalyse ermöglicht.
  • Du entwickelst modulare und wiederverwendbare Auswertungsroutinen.
  • Du dokumentierst die entwickelten Tools sowie deren Anwendung auf reale Messdatensätze.

 

Was Du mitbringst

  • Du bringst erste Erfahrungen in der Datenanalyse mit, idealerweise mit NumPy, pandas oder matplotlib.
  • Du arbeitest sorgfältig und strukturiert.
  • Du hast ein Auge für sauberen Code und nachvollziehbare Auswertungen.
  • Du hast gute Kenntnisse in Python und ein Interesse an strukturierter Softwareentwicklung.
  • Grundkenntnisse in Git sind von Vorteil.

 

Was Du erwarten kannst

  • Exklusiver Einblick: In der gemeinsamen Arbeit mit den Wissenschaftler*innen unserer Arbeitseinheit gewinnst Du einen Einblick in den Alltag von Forschung und Entwicklung an einem Forschungsinstitut.

  • Laborinfrastruktur: Am Fraunhofer ISE arbeiten wir an modernsten Anlagen und Geräten, sodass Forschungsprojekte auf dem neuesten Stand der Technik durchgeführt werden können.

  • Forschungsmix: Du erhältst bei uns die Möglichkeit, experimentelle Arbeit mit der Theorie zu verbinden und so Dein Wissen aus dem Studium anzuwenden und zu erweitern.

  • Betreuung: Bei Deiner Arbeit wirst Du durch Wissenschaftler*innen betreut und Du erhältst Feedback zu Deinen Fortschritten.

  • Teamwork: Im Austausch mit den wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden sammelst Du Erfahrungen zur Arbeit im Team und kannst Deine bereits gemachten Erfahrungen einbringen.

  • Arbeitszeit und -ort: Wir bieten Dir die Möglichkeit, Deine Arbeitszeit in Absprache flexibel an Deine Bedürfnisse anzupassen und ab und an von zuhause aus zu arbeiten.

  • Chancengleichheit: Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt.

  • After Work: Feiere Dich und Deine Kolleg*innen bei After-Work Events oder unseren jährlichen Mitarbeitendenfesten.

 

Die Vergütung richtet sich nach dem Abschlussgrad der Hochschulausbildung. Die monatliche Arbeitszeit beträgt 20 - 80 Stunden.

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Arbeitszeugnisse/Leistungsnachweis). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

 

Philipp Ernst
E-Mail: philipp.ernst@ise.fraunhofer.de

 

Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE 

www.ise.fraunhofer.de 


Kennziffer: 79495