Studentische Hilfskraft "Erweiterung einer Produktionsmanagement-Software für Brennstoffzellen"

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1.400 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems.

In unserer Abteilung »Brennstoffzelle« und in dem Team »Brennstoffzelle: Produktion« suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine wissenschaftliche Hilfskraft für die Entwicklung und Erweiterung unserer hauseigenen Labor-Informations- und Management Software, um die alltäglichen Entwicklungsprozesse der Forschenden zu unterstützen.

Wir stellen dabei die gesamte Kette von Katalysatorpulver bis zur fertigen Membran-Elektroden-Einheit selbst her. Die Verbrauchsmaterialien, Produktionsprozesse und Daten zur Qualitätskontrolle werden nach und nach in unsere hauseigene Datenbank eingepflegt, für die wir eine Python-Oberfläche aufgesetzt haben. Diese Labormanagement-Software wollen wir u.a. um Funktionen zur automatischen Fehlerdetektion in den produzierten Katalysatorschichten mittels Computer-Vision erweitern.

Was Du bei uns tust

Du entwickselt unsere hauseigene Laborsoftware weiter und ergänzt die Datenbank um weitere Module.
Dabei liegt Dein Schwerpunkt insbesondere auf der Weiterentwicklung eines Moduls zur automatisierten Charakterisierung und der Fehlerdetektion der Produkte via KI-basiertem Image Processing.
Du unterstützt das Team bei der Pflege der Softwarekomponenten und setzt ggf. Nutzerfeedback um.
Du analysierst Defekte in den produzierten Katalysatorschichten.
Du dokumentierst die Ergebnisse vollständig und wissenschaftlich.

Was Du mitbringst

Du studierst (Betriebs-)Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Erneuerbare Energien, Nachhaltige Energiesysteme, Umwelttechnik oder vergleichbare Ingenieurswissenschaften.
Du planst und erledigst Aufgaben selbstständig und mit hoher Qualität.
Du wertschätzt die Meinungen Deiner Mitmenschen, greifst diese auf und baust vertrauensvolle Beziehungen auf.
Du verfügst idealerweise über Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Image Processing oder verwandten Themen oder hast Interesse, hier tiefer einzutauchen.
Kenntnisse in Python, PyQt und SQL Datenbanken sind von großem Vorteil.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und hast Deine guten Englischkenntnisse bereits erfolgreich unter Beweis gestellt.

Was Du erwarten kannst

Du arbeitest bei einem der beliebtesten Arbeitgeber auf Augenhöhe mit den Besten.
Aufgeschlossene Kolleg*innen freuen sich, neue Talente in ihren Reihen aufzunehmen.
Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und geben dir die Möglichkeit, auch von zu Hause aus zu arbeiten.
Dazu pflegen wir eine kooperative Arbeitsatmosphäre und eine offene Kommunikation.
Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt.

Die Vergütung richtet sich nach dem Abschlussgrad Deiner Hochschulausbildung.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Arbeitszeugnisse/Leistungsnachweis). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet dir gerne:

Stephan Hertweck

stephan.hertweck@ise.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE

www.ise.fraunhofer.de

Kennziffer: 72473

Stellensegment: Database, SQL, Developer, Technology

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