Ort:  Freiburg
Datum:  07.12.2024

Studentische Hilfskraft "GUI Programmierung Fehlererkennungstool von Wärmepumpensystemen"

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.  

Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1.400 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems.

 

Wir suchen für unser Team "Kognitive Gebäude" zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft.

 

Du möchtest die Energiewende aktiv mitgestalten und praktische Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen sammeln? Unser Team „Kognitive Gebäude“ sucht einen motivierten Hiwi, der sich mit der Fehlererkennung und -diagnose in Wärmepumpensystemen auf Basis von maschinellem Lernen beschäftigt. Da viele ML-Methoden auf gelabelte Trainingsdaten angewiesen sind und erkannte Fehler in realen Systemen eine menschliche Schnittstelle benötigen, entwickeln wir ein interaktives Web-Tool zum Labeln von Anlagendaten und zur automatisierten Anwendung von Fehlererkennungsmethoden.

 

Was Du bei uns tust

  • Du entwickelst und programmierst ein GUI-Tool zur Visualisierung und Bearbeitung von Daten.
  • Du unterstützt aktiv beim Labeln der Trainingsdaten zur Identifikation von Fehlern in Wärmepumpensystemen.
  • Du arbeitest am Interface des Tools und integrierst gegebenenfalls eine Anbindung an eine Datenbank.
  • Du hilfst beim Aufsetzen und Testen von Machine Learning Methoden.

 

Was Du mitbringst

  • Du studierst Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung.
  • Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
  • Erfahrung in der Web-Entwicklung (JavaScript, HTML, CSS) ist von Vorteil.
  • Du planst und erledigst Aufgaben selbstständig und mit einer hohen Qualitätsorientierung.
  • Es ist Dir wichtig, aktiv zum Team beizutragen und gemeinsame Ziele zu erreichen.
  • Du hast sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

 

Was Du erwarten kannst

  • Exklusiver Einblick: In der gemeinsamen Arbeit mit den Wissenschaftler*innen unserer Arbeitseinheit gewinnst Du einen Einblick in den Alltag von Forschung und Entwicklung an einem Forschungsinstitut.
  • Forschungsmix: Du erhältst bei uns die Möglichkeit, experimentelle Arbeit mit der Theorie zu verbinden und so Dein Wissen aus dem Studium anzuwenden und zu erweitern.
  • Betreuung: Bei Deiner Arbeit wirst Du durch Wissenschaftler*innen betreut und Du erhältst Feedback zu Deinen Fortschritten.
  • Teamwork: Im Austausch mit den wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden sammelst Du Erfahrungen zur Arbeit im Team und kannst Deine bereits gemachten Erfahrungen einbringen.
  • Arbeitszeit und -ort: Wir bieten Dir die Möglichkeit, Deine Arbeitszeit in Absprache flexibel an Deine Bedürfnisse anzupassen und ab und an von zuhause aus zu arbeiten.
  • Chancengleichheit: Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt.
  • After Work: Feiere Dich und Deine Kolleg*innen bei After-Work Events oder unseren jährlichen Mitarbeitendenfesten, wie dem Wandertag.

 

Die Vergütung richtet sich nach dem Abschlussgrad Deiner Hochschulausbildung.

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Leistungsnachweis/Arbeitszeugnis). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE 

www.ise.fraunhofer.de 


Kennziffer: 76670                Bewerbungsfrist: 

 


Stellensegment: Developer, Web Design, Technology, Creative