Ort:  Freiburg
Datum:  11.04.2024

Studentische Hilfskraft "Generative KI für den intelligenten Gebäudebetrieb"

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.  

Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1.400 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems.

 

Du möchtest die Energiewende aktiv mitgestalten und bereits während Deines Studiums praktische Erfahrung sammeln? Unsere Gruppe entwickelt neue datenbasierte Methoden zur Betriebsüberwachung und Betriebsoptimierung von gebäudetechnischen Anlagen. Durch die Implementierung von Data Analysis und KI-Methoden (z.B. maschinelles Lernen, Generative KI, statistische Datenauswertung, Simulation, etc.) arbeitest Du aktiv daran mit, den Gebäudeheiz- und Gebäudekühlbetrieb zu verbessern und trägst somit zur Entwicklung energieeffizienter, "smarter" Gebäude bei. Das Thema kann auch im Rahmen einer Masterarbeit erarbeitet werden.

 

Daher suchen wir für unser Team "Kognitive Gebäude" zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft.

 

Was Du bei uns tust

  • Du untersuchst und testest neueste Entwicklungen im Bereich der Generativen KI.
  • Du identifizierst und entwickelst neue Einsatzgebiete für Sprachmodelle und andere Generative KI Modelle in den Bereichen Gebäude- und Quartierswärmeversorgung, Technische Gebäudeausrüstung (TGA) und Bauprozesse.
  • Du bist verantwortlich für die prototypische Umsetzung einer Lösung für ausgewählte Use Cases.

 

Was Du mitbringst

  • Du studierst Informatik, Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung mit sehr gutem Notenschnitt.

  • Du kannst sehr gute Kenntnisse in KI und Maschinellem Lernen vorweisen und konntest bereits erste Erfahrungen mit Generativer KI sammeln.

  • Dein Interesse an Web-Anwendungen ist ein Plus.

  • Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Interesse an guter Softwareentwicklung.

 

Was Du erwarten kannst

  • Du arbeitest bei einem der beliebtesten Arbeitgeber auf Augenhöhe mit den Besten.
  • Aufgeschlossene Kolleg*innen freuen sich, neue Talente in ihren Reihen aufzunehmen.
  • Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und geben Dir die Möglichkeit, auch von zu Hause aus zu arbeiten.
  • Dazu pflegen wir eine kooperative Arbeitsatmosphäre und eine offene Kommunikation.
  • Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt.
  • Du kannst an attraktiven Sport- und Gesundheitsangeboten und After-Work-Aktivitäten teilnehmen.

 

Die Vergütung richtet sich nach dem Abschlussgrad der Hochschulausbildung.

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inklusive Lebenslauf, Anschreiben sowie gegebenenfalls Leistungsnachweise/Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
 
Dr. Lilli Frison

Email: lilli.frison@ise.fraunhofer.de
Tel.Nr.: +49 (0)761 4588 2703

 

Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE 

www.ise.fraunhofer.de 


Kennziffer: 72508               

 


Stellensegment: Data Analyst, Data