Studentische Hilfskraft "Large Language Models für Energieeffiziente Gebäude"

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1.400 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems.

Wir suchen für unser Team "Kognitive Gebäude" zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft.

Du möchtest die Energiewende aktiv mitgestalten und bereits während Deines Studiums praktische Erfahrung sammeln? Bei uns arbeitest Du an der Verwirklichung dieses Ziels mit. Gemeinsam entwickeln wir digitale Methoden für einen energieeffizienten Betrieb von Gebäuden. Dabei setzen wir auf den Einsatz von Large Language Modellen (LLM), um effiziente Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen zu ermöglichen.

Was Du bei uns tust

Du unterstützt bei der Entwicklung von Konzepten und Strategien für den effektiven Einsatz von LLMs.
Du arbeitest an der Implementierung von LLM-Methoden in Anwendungen zur Beantwortung verschiedener Forschungsfragen.
Du unterstützt bei der Einrichtung und dem Betrieb von KI-Diensten auf Basis von LLMs.
Du recherchierst die neuesten Trends und Entwicklungen im dynamischen Feld der generativen KI / LLMs und bewertest deren potenziellen Nutzen.

Was Du mitbringst

Du studierst Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Fachrichtung.
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
Du kennst Dich mir der Nutzung der bash-shell unter Linux und der Versionsverwaltung mittels git aus.
Idealerweise hast Du bereits Erfahrungen mit dem Einsatz von LLMs gesammelt.
Du planst und erledigst Aufgaben selbständig und mit hoher Qualität.
Du hast sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was Du erwarten kannst

Exklusiver Einblick: In der gemeinsamen Arbeit mit den Wissenschaftler*innen unserer Arbeitseinheit gewinnst Du einen Einblick in den Alltag von Forschung und Entwicklung an einem Forschungsinstitut.
Forschungsmix: Du erhältst bei uns die Möglichkeit, experimentelle Arbeit mit der Theorie zu verbinden und so Dein Wissen aus dem Studium anzuwenden und zu erweitern.
Betreuung: Bei Deiner Arbeit wirst Du durch Wissenschaftler*innen betreut und Du erhältst Feedback zu Deinen Fortschritten.
Teamwork: Im Austausch mit den wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden sammelst Du Erfahrungen zur Arbeit im Team und kannst Deine bereits gemachten Erfahrungen einbringen.
Arbeitszeit und -ort: Wir bieten Dir die Möglichkeit, Deine Arbeitszeit in Absprache flexibel an Deine Bedürfnisse anzupassen und ab und an von zuhause aus zu arbeiten.
Chancengleichheit: Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt.
After Work: Feiere Dich und Deine Kolleg*innen bei After-Work Events oder unseren jährlichen Mitarbeitendenfesten, wie dem Wandertag.

Die Vergütung richtet sich nach dem Abschlussgrad Deiner Hochschulausbildung.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Leistungsnachweis/Arbeitszeugnis). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE

www.ise.fraunhofer.de

Kennziffer: 77545 Bewerbungsfrist:

Stellensegment: Linux, Technology

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