Studentische Hilfskraft für Feldversuchswesen & Datenverarbeitung in der digitalen Moorforschung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD setzt seit über 30 Jahren Standards im Visual Computing, der bild- und modellbasierten Informatik.
Wir vereinen Computergraphik und Computervision – darauf basieren alle unsere technologischen Lösungen.
Mit rund 210 Kolleginnen und Kollegen unterstützen wir an den drei Standorten Darmstadt, Rostock und Greifswald die deutsche Wirtschaft bei ihrer strategischen Entwicklung und helfen mit konkreten technologischen Lösungen.

Unser Team erforscht, entwickelt, implementiert und evaluiert digitale Technologien für die landwirtschaftliche Anwendung mit der Vision Digitalisierung für einen moderne, ressourcenschonende und nachhaltige Landwirtschaft zu nutzen. Für den Bereich Moor besteht eine feste Kooperation mit dem Institut für Botanik und Landschaftsökologie an der Universität Greifswald. Mittels KI-basierter Bilderkennung und vernetzter Sensorik arbeiten wir an digitalen Lösungen zur Inwertsetzung der Ökosystemleistung von Mooren. Als Institution für angewandte Forschung wenden Sie bei Fraunhofer Erkenntnisse aus der internationalen Forschung und modernste Technologie auf praxisrelevante Fragestellungen an und treiben so Innovationen voran.

Hier sorgst Du für Veränderung

Mitarbeit an praxisorientierten Forschungsprojekten im Bereich Smart Farming, mit besonderem Fokus auf Moorlandschaften
Unterstützung bei der Entwicklung anwendungsorientierter Lösungen für die landwirtschaftliche Praxis
Erfassung und Analyse von Versuchsfeldern mithilfe modernster Technologien, einschließlich der Sammlung von Ground-Truth-Daten zur Entwicklung eines Algorithmus für die automatisierte Pflanzenerkennung
Klassifizierung und Verarbeitung agrarwissenschaftlicher Daten zur Unterstützung unserer Forschungsziele
Aufbereitung und Segmentierung von Fernerkundungsdaten zur Optimierung von Analyseprozessen
Mitarbeit an abwechslungsreichen und spannenden Aufgaben in einem interdisziplinären Teamumfeld

Hiermit bringst Du Dich ein

Studentenstatus der Fachrichtung Landschaftsökologie, Botanik, Agrarwissenschaft o. ä. Fachrichtung
Sehr gute botanische Artenkenntnis oder die Bereitschaft, sich diese anzueignen
Bereitschaft zur Feldarbeit
Ausgeprägtes Interesse an digitalen Prozessen und datengeprägten Forschungsprojekten in der Landwirtschaft
Führerschein der Klasse B - Sicherer Umgang mit gängigen MS-Office-Anwendungen sowie MS Teams
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Flexible und selbständige Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität

Was wir für Dich bereithalten

Eine ausgiebige Einarbeitungsphase sowie eine kontinuierliche Betreuung durch einen Mentor
Hervorragende Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten
Möglichkeit zum Schreiben einer Bachelor- oder Masterarbeit
Möglichkeit eines prozentualen Anteils im Home-Office sowie flexible Arbeitszeiten zur optimalen Einbindung in das Studium
Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten in einem interdisziplinären und international geprägtem Arbeitsumfeld
Ein offenes und motiviertes Team, flache Hierarchien sowie modernste technische Ausstattung

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben und Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Kosten übernehmen, die Ihnen durch das Vorstellungsgespräch entstehen.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD

www.igd.fraunhofer.de

Kennziffer: 82232 Bewerbungsfrist: 07.12.2025

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