Masterarbeit - Entwicklung eines probabilistischen Defektmodells

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Die Fraunhofer-Einrichtung für Additive Produktionstechnologien IAPT in Hamburg zählt zu den führenden Institutionen für die Industrialisierung der Additiven Produktion. Wir fokussieren vor allem gesellschaftlich relevante Branchen wie Life Sciences, Energie, Mobilität und Sicherheit. Unsere Forschung reicht von Bauteildesigns über die Prozesse bis hin zur Fabrikplanung und Digitalisierung: Wir betrachten die gesamte Fertigungsroute. Zahlreiche Ausgründungen und Patentanmeldungen unterstreichen den Wert unserer Innovationen. Entwickle auch Du zusammen mit Industrie und öffentlichen Einrichtungen die Additive Fertigung der Zukunft.

Hintergrund

Als Arbeitsgruppe für Qualitätssicherung ist es unser Ziel, die Digitalisierung dieses Bereichs zu fördern und maßgeblich mitzugestalten. Im Projekt nexAMo (Entwicklung einer freiverketteten Matrixproduktion zur modularen, hochflexiblen und ressourcenschonenden Fertigung von Next-Generation-Mobility-Produkten) entwickeln wir Modelle, welche die Verteilung von Bauteilfehlern vorhersagen und deren Einfluss auf die mechanischen Eigenschaften abschätzen. Das Ziel der ausgeschriebenen Abschlussarbeit ist die Verknüpfung eines Modells zur Bewertung von Defekten mit einem probabilistischen Modell, das die Auftretenswahrscheinlichkeit vorhersagt.

Was Du bei uns tust

Recherche von Modellen zur Beschreibung von selten auftretenden Extremereignissen
Entwicklung eines Konzepts zur Beschreibung eines Bauteils in Zonen unterschiedlicher Kritikalität
Beschreibung von Defektobergrenzen in Abhängigkeit von Kritikalitätszonen mit existierenden Modellen
Anwendung des Modells für additiv gefertigte Bauteile aus dem Automobil-Bereich
Strukturierte Dokumentation und Aufbereitung der Ergebnisse

Was Du mitbringst

Laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtungen Maschinenbau/Werkstofftechnik, Werkstoffwissenschaften, Mechatronik, Computational Engineering oder einer verwandten Studienrichtung
Erfahrung im Bereich der statistischen Modellierung
Programmierkenntnisse, idealerweise Python
Grundkenntnisse der Werkstoffkunde
Eigenständigkeit sowie eine sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise
Teamfähigkeit und Engagement
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was Du erwarten kannst

Eine abwechslungsreiche, spannende Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie
Mitarbeit in einem innovativen und dynamischen Team mit vielfältigen Forschungsthemen
Einblick in aktuelle Forschungsvorhaben im Bereich der Qualitätssicherung
Hochmoderne und umfangreiche Anlagenausstattung

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Position ist zunächst auf 6 Monate befristet. Eine Vergütung durch die Fraunhofer-Gesellschaft wird nicht gezahlt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Sebastian Mansky

Tel.: +49 404 840 101 -789

Fraunhofer-Einrichtung für Additive Produktionstechnologien IAPT

www.iapt.fraunhofer.de

Kennziffer: 73403 Bewerbungsfrist:

Stellensegment: Engineer, Engineering

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