Student Assistant - Python programming toolbox for real-time visualization of geometric voxel model

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

The Fraunhofer Institute for Additive Manufacturing Technologies IAPT in Hamburg is one of the leading institutions in the field of Additive Production. With its focus on the industrialization of additive technologies, sustainable innovations are created along the entire process chain. We focus primarily on socially relevant sectors such as Life Sciences, Energy, Mobility and Defense. Our research ranges from component design and processes to factory planning and digitalization: we take the entire production route into account. Numerous spin-offs and patent applications underline the value of our innovations.

Join the industry and public institutions in developing the Additive Manufacturing of the future!

Background
Directed Energy Deposition is an Additive Manufacturing process that employs a 6-axis industrial robot coupled with a deposition head to manufacture components in a layer-by-layer fashion. The advantage of such a system lies in the dexterity of the robot that enables fabrication of components in multi-direction and with higher deposition rates. The slicing process is usually carried out with a constant layer or slice thickness. This assumption, however, does not reflect the real process phenomena where the changing thermal, kinematic and boundary conditions lead to a variable deposition geometry. Therefore, a voxel-based geometrical simulation model to predict the actual deposition volume has to be developed that considers the following factors: Path planning strategies, actual working distance between pre-built layer and deposition nozzle, part-geometry related factors (corners, T-sections, etc.), actual velocity of the robot and powder utilization.

Was Sie bei uns tun

Research and analysis of various visualization toolboxes suitable for big- and large-scale data (e.g. Paraview, Pyvista, etc.)
Development or programming of the visualization toolbox
Implementation of additional class for real-time visualization and simulation of voxel model

Was Sie mitbringen

Ongoing academic studies in the fields of Computer Science or Information Technology or a related field of study
Excellent programming know-how in programming languages like C++ and Python
Prior experience in visualization libraries (opengl/ paraview/ vtk) is beneficial
Basic knowledge in Additive Manufacturing processes is beneficial
Interest in software development
Structured and independent way of working

Was Sie erwarten können

Interesting and exciting tasks in an innovative working environment
Relevant practical and work experience in a rapidly growing technology
Cooperation in a committed team with a wide range of tasks

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Questions regarding this position will gladly be answered by

Vishnuu Jothi Prakash

Telephone: +49 40 484010 - 630

Fraunhofer Research Institution for Additive Manufacturing Technologies IAPT

www.iapt.fraunhofer.de

Fraunhofer-Einrichtung für Additive Produktionstechnologien IAPT

www.iapt.fraunhofer.de

Kennziffer: 74468 Bewerbungsfrist: 15.07.2024

Stellensegment: Sustainability, Computer Science, Fabrication, Patent, Energy, Research, Technology, Legal, Manufacturing

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