Ort:  Hamburg
Datum:  15.04.2024

Studentische Hilfskraft - Bereich Maritime Informatics

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.  

Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine Forschungseinrichtung der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs- und Entwicklungsprojekten unterstützen wir private und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickeln und optimieren wir Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain. Die Abteilung „Sea Traffic and Nautical Solutions“ des Fraunhofer CML beschäftigt sich im Rahmen von Forschungs- und Industrieprojekten mit der Entwicklung von Technologien für die autonome Schifffahrt, Simulationstechnik sowie maritimen Technologien. Das Team Maritime Informatics ist mit Fokus auf die Entwicklung maritimer Anwendungen und Implementierung neuartiger Technologien mit Bezug zur Sensorfusion, Datenverarbeitung und dem Machine Learning tätig.

 

Was Sie bei uns tun

  • Literaturrecherche und -aufbereitung zu aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz in der Schifffahrt
  • Selbständige Umsetzung in Python von Ideen und Konzepten zu offenen Fragestellungen
  • Zuarbeit in spannenden Projekten und an projektübergreifenden Software-Entwicklungen 

 

Was Sie mitbringen

  • Laufendes Bachelor- oder Masterstudium mit einem technischen oder naturwissenschaftlichen Hintergrund
  • Studium mit Restdauer von mindestens 12 Monaten
  • Gute Programmierkenntnisse in Python
  • Erste Erfahrungen in der Nutzung von Versionierungssystemen wie Github oder Gitlab
  • Hohe Motivation sich Wissen anzueignen und Begeisterung für neue Technologien
  • Gute kommunikative sprachliche Fähigkeit in Englisch und / oder Deutsch
  • Teamfähigkeit und selbstständiges Arbeiten

 

Was Sie erwarten können

  • Technologisch innovative Themen in einem motivierten Team
  • Sammeln von wertvoller Erfahrung in der Erforschung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Schifffahrtsbranche
  • Flexible, mit dem Vorlesungszyklus vereinbare, Arbeitszeiten
  • Selbstständig Arbeiten und eigenständig Entscheidungen treffen
  • Möglichkeit für das Arbeiten von Zuhause
  • Möglichkeit zur Betreuung von Abschlussarbeiten

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 - 15 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 


Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:

Herr Thomas Stach

E-Mail: Thomas.Stach@cml.fraunhofer.de

 

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online über das auf dieser Seite zur Verfügung gestellte Bewerbungsformular.

Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen 

www.cml.fraunhofer.de 


Kennziffer: 73012                Bewerbungsfrist: 02.05.2024

 


Stellensegment: Informatics, Supply Chain, Supply, Technology, Operations